ИИ научился прогнозировать выживаемость при раке по фотографии лица

Медики разработали систему искусственного интеллекта, способную прогнозировать выживаемость онкобольных по фотографии лица, оценивая их биологический возраст.

Источник:Israel Hayom
ИИ научился прогнозировать выживаемость при раке по фотографии лица
Иллюстрация Digest: AI Generated

Врачи разработали инновационную систему искусственного интеллекта, способную прогнозировать шансы на выживание у онкологических больных по одной лишь фотографии лица пациента. Согласно отчету в газете The Guardian, система создана экспертами академической медицинской сети Mass General Brigham в штате Массачусетс. Технология призвана оценивать биологический возраст человека, а также напрямую предсказывать исходы выживания пациентов с диагностированным раком.

Детали этого медицинского прорыва недавно опубликованы в журнале Lancet Digital Health. Революционная система обучена на данных более чем 40 миллионов изображений лиц людей разного возраста и этнической принадлежности, что представляет собой одну из самых масштабных демонстраций внедрения технологий в медицинскую диагностику. На основе этих данных модель оценивает возраст, на который выглядит человек, в резком контрасте с его истинным хронологическим возрастом.

Два инструмента и анализ зон лица

Врачи использовали технологию для разработки двух взаимодополняющих инструментов, полученных из одной модели, но собирающих разную информацию о пациенте. Первый инструмент оценивает биологический возраст и прогнозирует выживание при раке, фокусируясь на морщинах между носом и уголком рта, зоне лба и висках. Второй инструмент предсказывает выживание непосредственно по изображению, исследуя область под глазами и переносицу.

Уго Аертс, один из авторов исследования, отметил, что это первая демонстрация того, как модель ИИ может напрямую предсказывать выживаемость при раке по простой фотографии. Среди онкологических больных, проходивших лучевую терапию в США, те, кого система сочла выглядящими как минимум на пять лет старше их реального возраста, имели на 21 процент более высокий риск смертности. Напротив, пациенты, выглядевшие как минимум на пять лет моложе своего возраста, продемонстрировали на 17 процентов более низкий риск смерти в течение периода наблюдения в среднем четыре года.

Влияние образа жизни и медицинские решения

Доктор Рэймонд Мак, онколог-радиолог, пояснил в The Guardian, что по мере старения населения врачам требуются более совершенные методы оценки физической выносливости пациентов перед назначением интенсивного лечения. Исследователи обнаружили, что такие факторы образа жизни, как злоупотребление алкоголем, употребление наркотиков и курение, четко связаны с более старшим внешним видом по результатам анализа системы. К их удивлению, алгоритм оставался стабильным даже при изменениях макияжа, освещения и пластических операциях, за исключением небольшого сдвига после ринопластики.

Этот прорыв может проложить путь к использованию анализа лица для помощи врачам в принятии сложных решений относительно дальнейшего лечения пациентов. Тем не менее, медики подчеркнули: несмотря на то, что речь идет о простом и недорогом методе, необходимы дополнительные исследования, прежде чем система будет внедрена в широкую больничную практику. Конечная цель, как пояснили исследователи, состоит в том, чтобы последовательно поддерживать принятие медицинских решений, а не заменять профессиональное суждение врачей на местах.

Читайте также