Искусственный интеллект меняет методы ранней диагностики рака груди

Искусственный интеллект стремительно интегрируется в сферу медицинской визуализации, меняя подход к ранней диагностике рака груди. Системы ИИ начинают работать прямо в кабинетах маммографии, помогая специалистам выявлять подозрительные участки и принимать решения о необходимости дополнительных обследований еще до того, как пациентка покинет кабинет.

Революция в методах визуализации

Традиционная диагностика рака молочной железы долгие годы опиралась на сочетание аппаратуры и опыта врачей-радиологов. Однако в последние годы технологический прорыв изменил не только качество самих снимков, но и методы их анализа. Современные алгоритмы ИИ, трехмерная маммография (томосинтез) и передовые технологии МРТ предоставляют медикам инструменты для выявления патологий на самых ранних стадиях, когда пальпация еще не дает результатов.

Как поясняет доктор Арнон Макори, руководитель департамента визуализации сети медицинских центров «Асута», трехмерная маммография позволяет изучать ткани молочной железы послойно. Это минимизирует помехи от наложения различных тканей друг на друга, значительно повышая точность диагностики в сложных клинических случаях.

Искусственный интеллект как инструмент поддержки

По словам доктора Макори, ключевые изменения происходят благодаря внедрению систем искусственного интеллекта. Сеть «Асута», на которую приходится около трети всех маммографических исследований в Израиле, активно внедряет ИИ во всех своих диагностических центрах с целью завершить процесс интеграции до конца текущего года.

«Системы ИИ предназначены для помощи врачам при расшифровке снимков и сопровождении самого процесса исследования. Например, алгоритм может указать на зону, требующую повышенного внимания, уже во время проведения процедур, помогая специалистам оценить необходимость прицельного снимка или УЗИ», — отмечает доктор Макори.

Медики подчеркивают, что искусственный интеллект не заменяет врача и не выносит диагноз самостоятельно. ИИ выступает в роли вспомогательного инструмента, повышающего точность диагностики, тогда как окончательное решение всегда остается за медицинским персоналом.

Расширение возможностей диагностики

Инновации затрагивают и другие направления. В филиале «Асута ха-Шалом» проходит пилотный проект по интеграции ИИ в ультразвуковые исследования молочной железы. Кроме того, расширяется доступ к биопсии под контролем МРТ в Хайфе и Беэр-Шеве, что делает высокоточную диагностику доступной и за пределами центральной части страны.

Несмотря на технологический прогресс, данные Министерства здравоохранения за 2022–2023 годы показывают, что лишь 67,5% женщин в возрасте от 50 до 74 лет прошли хотя бы одну маммографию за двухлетний период. Эксперты напоминают, что даже самые передовые технологии бессильны, если пациентка вовремя не проходит плановое обследование.