Умеет ли искусственный интеллект избегать лишних медицинских проверок?
Новое израильское исследование оценило способность языковых моделей искусственного интеллекта воздерживаться от назначения лишних медицинских процедур и анализов, показав высокую точность ИИ в вопросах клинической сдержанности.

Новое исследование, проведенное израильскими учеными под руководством врача Тель-Авивского округа «Клалит» доктора Дина Ариэля, старшего преподавателя Университета Бен-Гуриона в Негеве доктора Гая Левена и доктора Став Энддельман из Медицинского центра имени Рабина (Бейлинсон), оценило способность языковых моделей искусственного интеллекта не только рекомендовать нужные обследования, но и вовремя воздерживаться от лишних процедур.
В основе научной работы лежат сотни медицинских сценариев, основанных на рекомендациях международной инициативы Choosing Wisely, которая борется с избыточной диагностикой и лечением. В исследовании приняли участие шесть языковых моделей от ведущих мировых разработчиков Google, Anthropic и OpenAI, проанализировавших тысячи ответов.
Результаты показали, что в случаях, когда медицинское вмешательство было действительно необходимо, модели ошибочно рекомендовали отказаться от него лишь в 0,6% случаев. В ситуациях, когда правильным решением было бы воздержаться от тестов, ИИ советовал провести процедуру в 5,4% случаев. Большинство ошибок были связаны с теми аспектами, по которым в медицинском сообществе до сих пор нет единого мнения, например, проведение ультразвукового исследования щитовидной железы при обнаружении случайных мелких узлов или рутинная электрокардиограмма для пациентов из группы низкого риска.
Как отмечают исследователи, современная медицина и системы поддержки принятия решений на базе ИИ должны уметь соблюдать баланс между своевременной диагностикой и обоснованной клинической сдержанностью, не поддаваясь на избыточные требования пациентов к дополнительным проверкам.




