Anthropic отказалась от покупки израильского ИИ-стартапа Decart за $6 млрд

Компания Anthropic отказалась от покупки израильского ИИ-стартапа Decart AI за 6 миллиардов долларов. Стороны могут продолжить сотрудничество в других форматах.

CalcalistАвтор: חדשות חוץ
Источник
Anthropic отказалась от покупки израильского ИИ-стартапа Decart за $6 млрд
Фото: Calcalist / צילום: יובל חן

Компания Anthropic приняла решение отказаться от покупки израильского стартапа в сфере искусственного интеллекта Decart AI, сообщает агентство Bloomberg со ссылкой на источники, знакомые с ситуацией. Anthropic изучала возможность сделки и даже провела комплексную проверку (due diligence) Decart AI, однако в итоге решила выйти из переговоров. Тем не менее, по словам одного из источников, компании все еще могут рассмотреть другие варианты сотрудничества. Представители Anthropic и Decart AI отказались от комментариев.

Anthropic, разработчик чат-бота Claude, вела переговоры о покупке Decart AI примерно за 6 миллиардов долларов, хотя окончательное соглашение так и не было достигнуто.

Оптимизация чипов и подготовка к IPO

Decart AI разрабатывает программное обеспечение, способное снизить затраты на обучение и эксплуатацию систем искусственного интеллекта за счет повышения эффективности работы микрочипов. Идея планируемой сделки заключалась в том, чтобы помочь существующей вычислительной инфраструктуре Anthropic справляться с растущими нагрузками.

Anthropic, которая редко совершает крупные приобретения, сейчас направляет огромные ресурсы на вычислительные мощности для разработки новых продуктов и обслуживания клиентов в преддверии своего первичного публичного размещения акций (IPO). По словам источников, знакомых с ходом подготовки, компания рассчитывает привлечь в ходе IPO сумму, сопоставимую с объемом размещения SpaceX или даже превышающую его.

Израильские корни стартапа

Компания Decart AI была основана в 2023 году тремя израильскими инженерами — братьями Дином и Орианом Лейтерсдорф и Моше Шалевом.

Стартап предлагает систему оптимизации, призванную помочь разработчикам искусственного интеллекта «выжать максимум производительности из каждого чипа», сообщается на сайте компании. Решение предназначено как для использования на этапе обучения моделей ИИ, так и для их последующего запуска — процесса, известного как инференс (вывод данных).

Читайте также