Университет Бен-Гуриона внедряет AI Code Assist для обучения программированию
Университет Бен-Гуриона запускает пилотный проект AI Code Assist для студентов-компьютерщиков, заменяя готовые ответы ИИ на систему наводящих подсказок и вопросов.
Университет имени Бен-Гуриона в Негеве стремится решить одну из главных проблем, которую искусственный интеллект создает для академической среды: студенты получают готовые решения упражнений, упуская необходимый практический опыт для понимания материала. В предстоящем семестре около 600 студентов примут участие в пилотном проекте системы AI Code Assist, предназначенной для сопровождения учащихся при решении задач по программированию с помощью подсказок и наводящих вопросов без написания готового кода.
Система разработана на факультете компьютерных наук и будет внедрена в базовый курс «Введение в компьютерные науки». По словам преподавателей, домашние задания играют ключевую роль в приобретении таких навыков, как написание кода, поиск ошибок и самостоятельное решение проблем. Согласно данным университета, практические занятия ранее составляли до 75% учебного времени студентов.
Ограничение зависимости от внешнего ИИ
Однако доступность инструментов искусственного интеллекта изменила подход к практике. Студенты получили возможность запрашивать готовый код до того, как научились разбивать сложные задачи на этапы или самостоятельно находить ошибки. Преподавательский состав зафиксировал снижение уровня глубокого понимания материала, что отразилось и на результатах финальных экзаменов.
Марк Каппель, инженер учебных и исследовательских лабораторий, пояснил:
«Наша разработка создает контролируемую и закрытую рабочую среду, которая предотвращает использование сторонних инструментов ИИ и позволяет преподавателям полностью контролировать логику ответов системы»...
Цифровой репетитор вместо готовых ответов
Вместо того чтобы запрещать технологии, лекторы стремятся изменить характер их использования. Преподаватели Асраа Насасра, профессор Асаф Зарицкий и Михаль Шемеш отмечают, что система превращает ИИ из генератора ответов в цифрового репетитора, который заставляет студента думать самостоятельно.
Система будет предоставлять поэтапные подсказки, предлагать разделить задачу на части и задавать вопросы, указывающие на логические ошибки в коде, не выдавая при этом окончательного решения.
Дальнейшее развитие проекта
Шемеш подчеркивает, что эта проблема особенно актуальна для первокурсников, формирующих свою базу знаний. Пилотный запуск пройдет в рамках двух потоков вводного курса под руководством профессора Асафа Зарицкого и Михаль Шемеш. В дальнейшем планируется расширение модели на продвинутые курсы и другие факультеты университета.
