Что побуждает Anthropic приобрести израильскую компанию Decart
Между двумя компаниями существует немало синергии, делающей возможную сделку по поглощению логичной: в то время как Anthropic удерживает наибольшую долю рынка в области генераторов кода, модели Decart, способные принимать решения, планировать задачи, анализировать окружающую среду и понимать язык, смогут помочь Anthropic выйти в сферы, где она менее доминирует. И это не единственная причина, по которой сделка будет выгодна для Anthropic.
Израильский стартап Decart находится на пути к подписанию соглашения о своем приобретении производителем «Claude» — компанией Anthropic. Это историческая сделка, которая может впервые привести гиганта ИИ в Израиль, как сообщил сегодня утром (четверг) сайт Bloomberg. До сих пор Anthropic работала на местном рынке в основном через израильских торговых представителей, базирующихся в Ирландии. Теперь же кажется, что компания, основанная Дином Лейтерсдорфом и Моше Шалевом в Тель-Авиве, которая уже вела подобные переговоры с Nvidia, находится на пути к огромному экзиту.
Если сделка состоится, она сделает израильских предпринимателей миллионерами и принесет солидную прибыль некоторым ранним инвесторам компании: Zeev Ventures серийного инвестора Орена Зеэва, частному израильско-американскому инвестору Тили Калиски, а также фондам Sequoia и Benchmark. Некоторые видные деятели, такие как ученый Anthropic Андрей Карпатый, советник премьер-министра Майкл Айзенберг (через фонд Aleph) и командир подразделения 8200 во время резни 7 октября Йоси Шариэль, также владеют акциями компании.
Основатели поняли, что им нужно продавать
Что побуждает Anthropic платить пять или шесть миллиардов долларов компании, основанной всего три года назад? Самым важным фактором, возможно, является понимание, которое проникло в среду основателей и инвесторов, что необходимо продать компанию: в Decart действительно разработали графические языковые модели для миров гейминга и 3D, но им было трудно обеспечить компании стабильные доходы, что вынуждало компанию часто менять продуктовую стратегию. Основная часть ее доходов поступала от другого, более базового продукта, который занимается повышением эффективности обработки языковых моделей на графических процессорах — важная характеристика для нужд этапа вывода (inference), то есть запуска языковых моделей после того, как они уже были обучены. Этот продукт она продавала ИИ-лабораториям. Все это время Decart была вынуждена тратить десятки миллионов долларов на аренду вычислительных ресурсов, графических процессоров и площадей серверных ферм.
И тем не менее, между ними существует немало синергии, делающей такую сделку логичной: Anthropic приносит с собой не только языковые модели и модели вывода — в основном в областях написания кода и запуска ИИ-агентов, выполняющих задачи в организациях, — у нее также есть огромный рынок, охватывающий каждую уважающую себя организацию, и она удерживает наибольшую долю рынка в области генераторов кода.
Языковые модели Decart ориентированы на визуальный мир — в том, что она называет «моделями мира». Компания умеет моделировать трехмерные объекты, окружения и фоны, а также рассчитывать отношения между ними в различных ситуациях. Первое применение, которое Decart нашла в этой области, — помощь в разработке игр, но со временем она вышла с этого рынка. Тем не менее, ее модели оказались особенно эффективными для мира робототехники — в том, что Nvidia называет «физическим ИИ». Это растущий рынок, включающий роботов на производственных предприятиях, автономные автомобили, автономные средства ведения войны, такие как транспортные средства, морские суда или беспилотные летательные аппараты, дроны и даже гуманоидные роботы, выполняющие такие задачи, как производство продукции на заводе, сортировка коробок на складе или домашняя уборка.
Модели Decart, способные принимать решения, планировать задачи, анализировать окружающую среду и понимать язык, смогут помочь Anthropic выйти также в сферы, где она сегодня менее доминирует, и конкурировать с xAI Илона Маска, интегрированной в космическую и авиационную отрасли, или с DeepMind от Google.
Еще одна причина, по которой Anthropic готова зайти так далеко и принять израильскую компанию, — это ее движок оптимизации. Это оригинальная технология, разработанная компанией, которая позволяет ей улучшать эффективность обучения и запуска моделей не только на чипах Nvidia, но и на ряде конкурирующих чипов, таких как процессоры TPU от Google и чипы Trainium от Amazon, разрабатываемые израильской компанией Annapurna. Таким образом, Anthropic может привлечь организации, работающие на различных типах процессоров, и выполнить для них то, что они ищут больше всего: возможность снизить затраты на ИИ-вычисления, цену за токен и задержку (latency) при сложной обработке, такой как видео, звук и трехмерные объекты.
