«Клалит» и Check Point создают защитный шлюз ИИ для больниц
«Клалит» и Check Point подписали соглашение на миллионы шекелей о разработке шлюза безопасности AI Gateway для защиты медицинских систем от утечек данных и угроз ИИ.
Крупнейшая больничная касса «Клалит» и компания Check Point Software Technologies заключили стратегическое партнерство стоимостью в миллионы шекелей для разработки передового защитного шлюза искусственного интеллекта. Цель проекта — обеспечить безопасное внедрение технологий ИИ в медицинских учреждениях, предотвратив случайную утечку конфиденциальных данных пациентов в публичные нейросети и защитив больничные системы от кибератак.
Разработка шлюза AI Gateway
В рамках соглашения стороны создают специализированный продукт под названием «AI Gateway». Этот защитный барьер будет в режиме реального времени контролировать информационный трафик между медицинскими системами больниц и внешними инструментами ИИ, выполняя функции цифрового пограничного контролера. Адвокат Авивит Котлер, руководитель национальной службы защиты информации и кибербезопасности в «Клалит», отметила резкий рост числа кибератак.
«В последние годы, с особым акцентом на период войны, мы переживаем сотни процентов попыток атак со стороны Ирана и его прокси по сравнению с обычным режимом — десятки тысяч атак в год», — заявила Авивит Котлер.
Безопасное применение генеративного ИИ
Хотя касса уже использует внутренние платформы ИИ, такие как Aidoc для анализа медицинских изображений, появление бесплатных инструментов генеративного ИИ в клиниках создало дополнительный уровень риска. Новый шлюз безопасности призван предотвратить утечку медицинских заключений и ограничить несанкционированный доступ автономных ИИ-агентов к конфиденциальной информации.
«Клалит» предоставляет масштабную среду для разработки и внедрения систем, охватывающую 5 миллионов человек в Израиле. В свою очередь, Check Point сохраняет за собой права интеллектуальной собственности с целью дальнейшей коммерциализации платформы. Котлер подчеркнула, что разработчики будут иметь доступ исключительно к метаданным, а конфиденциальная информация пациентов останется полностью защищенной. Полномасштабное внедрение системы запланировано на первый квартал 2027 года.
