Конец эпохи сложных промптов: создатель Claude Code советует говорить с ИИ проще
Разработчик Claude Code Борис Черный заявил, что современные ИИ-модели сделали сложную инженерию промптов избыточной, и посоветовал общаться с нейросетями как с коллегами.
Если вы привыкли составлять для ChatGPT или Claude длинные промпты с жестко заданными ролями, списками инструкций, пошаговыми алгоритмами, ограничениями и детальными правилами, то, судя по словам человека, который знает эти модели изнутри, вы сильно усложняете себе работу. Борис Черный, разработчик Claude Code, опубликовал на платформе X пост, в котором предложил гораздо более простой подход к взаимодействию с искусственным интеллектом: «Общайтесь с Claude так, как вы бы общались с коллегой по работе». По его словам, для большинства повседневных задач больше не требуется выстраивать для модели детальный каркас или досконально прописывать каждый шаг. Изменения обусловлены значительным ростом качества самих языковых моделей.
Новая парадигма взаимодействия с ИИ
Во времена Claude 3.5 Sonnet, отметил Борис Черный, точная формулировка промпта имела критически важное значение. Сегодня же, по его утверждению, вместо того чтобы тратить время на поиски «волшебных слов», пользователю достаточно донести до модели три ключевых аспекта: что именно требуется сделать, какой объем усилий нужно приложить для выполнения задачи и каким образом модель должна убедиться в корректности полученного результата. Пост разработчика появился в ответ на удивленную реакцию пользователей, увидевших промпт, которым он воспользовался лично. Черный попросил Claude создать интерактивный сайт на основе предоставленных материалов, чтобы визуально и наглядно представить ключевые идеи и историю. Вместо того чтобы разбивать задачу на десятки детальных указаний, он ограничился общими ориентирами, задал уровень вовлеченности и оставил модели свободу принимать часть решений самостоятельно.
«Общайтесь с Claude так, как вы бы общались с коллегой по работе», — отметил Борис Черный, подчеркнув, что современные модели больше не требуют избыточного инженерного проектирования запросов.
Эффективность и споры о токенах
Подобный подход во многом противоречит культуре «инженерии промптов», сформировавшейся на заре генеративного искусственного интеллекта. Пользователи собирали сложные шаблоны, команды и техники, призванные выжать из алгоритма идеальный ответ, нередко составляя запросы длиной в сотни и тысячи слов. Тем не менее, многие комментаторы подшутили над Черным за то, что в своем промпте он использовал инструкцию «используй много токенов». Один из пользователей написал: «Легко писать про „много токенов“, когда у тебя безлимитный доступ». За юмором кроется вполне обоснованная критика: коротким и общим промптом проще обойтись тогда, когда можно позволить модели продолжать работу, совершать повторные попытки и тратить ресурсы до тех пор, пока не будет достигнут нужный результат. Обычным же пользователям более подробный запрос часто помогает избежать лишних итераций и сберечь токены.
Стоит подчеркнуть, что совет Бориса Черного вовсе не означает призыв «писать меньше» в абсолютно любых ситуациях. Три сформулированных им правила по-прежнему требуют от человека четкой постановки цели — и особенно предоставления модели инструментов проверки качества выполненной работы. В программировании это может быть запуск автоматических тестов, а в других задачах — проверка первоисточников, сопоставление данных или оценка результата по заранее заданным критериям.