Google представила языковую модель Gemini 4 Argon с миллионом токенов

После долгого затишья в гонке искусственного интеллекта компания Google официально представила модель Gemini 4 Argon. Главной особенностью нового поколения стало появление окна контекста объемом в один миллион токенов, что значительно превосходит показатель в 64 тысячи токенов у предыдущих версий.

Производительность и бенчмарки

Согласно официальным данным Google, Argon демонстрирует превосходство над конкурентами в ряде ключевых тестов. Модель установила новый рекорд в 77,9% в бенчмарке DeepSWE v1.1, а также показала высокие результаты в индексе Vals. Кроме того, она заняла первое место в AutomationBench от Zapier с результатом 51,3% и удерживает рекорд в 91,7% в тесте LVBench для анализа длинных видеоматериалов.

Несмотря на лидерство Google в ряде категорий, в некоторых областях сохраняется жесткая конкуренция. Например, GPT-6 Astra от OpenAI опережает соперников в кодинговом бенчмарке FrontierSWE v2, а Claude Opus 5.5 от Anthropic лидирует в Terminal-bench 4.0 и задачах машинного обучения. При этом обе модели разделили первое место с результатом 68% в индексе CWE-bench v1 для устранения уязвимостей безопасности.

Практическое применение и доступность

В компании отмечают, что новинка уже помогла решить историческую математическую задачу, оптимизировать квантовый декодер ошибок и содействовать кибербезопасной компании Wiz в обнаружении критической уязвимости в больничных системах. Кроме того, модель проанализировала видеозапись игры в корнехол, сгенерировала код симуляции и передала его гуманоидному роботу, который успешно совершил семь бросков подряд в реальном мире.

Начиная с сегодняшнего дня, Gemini 4 Argon доступен через Gemini API и подписки Google AI Ultra и Pro. В качестве вводного тарифа Google установила цену в 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов со скидкой 95% на кэшированные токены, после чего стоимость вырастет до стандартных значений.