Google обновляет архитектуру Gemini, заменяя Gems на систему Skills
Google заменяет функцию Gems в Gemini на модульную систему Skills, поддерживающую автоматическую миграцию с ноября 2026 года и концепцию агентских воркфлоу.

Корпорация Google проводит масштабную реорганизацию архитектуры искусственного интеллекта Gemini, заменяя функцию Gems на более модульную и гибкую систему Skills. Согласно официальному системному уведомлению, развертывание и автоматическая миграция начнутся 17 ноября 2026 года, тогда как создание новых Gems будет заблокировано уже 13 октября.
Переход к модульным микропромптам
В то время как Gems требовали изолированной рабочей среды для каждой задачи, новые компоненты Skills функционируют в формате микропромптов прямо внутри обычной беседы. Пользователи смогут активировать их в реальном времени с помощью слэш-команды (/), а также последовательно объединять несколько различных Skills в рамках одного рабочего треда.
Главным преимуществом нового подхода является Skill Chaining — возможность на лету задействовать анализ данных, обработку контента и генерацию кода в едином окне диалога.
На данный момент создание Skills ограничено подписчиками тарифов Google AI Pro и Ultra через Gemini Spark, в то время как Gems поддерживались значительно шире. До сих пор остается открытым вопрос о том, как будет проходить внедрение для пользователей бесплатного тарифа (Free Tier) и перенесутся ли все базовые функции в полном объеме.
Развитие агентских рабочих процессов
Шаг Google отражает переход от концепции специализированных чат-ботов к архитектуре агентских рабочих процессов (Agentic Workflows). Если Gems ограничивали пользователя фиксированным системным промптом, то система Skills превращает контекстное окно в динамичное рабочее пространство.
-
Автоматическая миграция: существующие Gems будут конвертированы в новый формат автоматически.
-
Вопросы монетизации: технологическое сообщество опасается ограничения кастомизации платными подписками.
В долгосрочной перспективе это позволяет Google выровнять позиции в эпоху ИИ-агентов, позволяя модели самостоятельно определять задачу и фоново запускать необходимые навыки в процессе диалога.





