Израиль утверждает правила подключения энергоемких дата-центров к электросети

Управление электроэнергетики Израиля утверждает регуляторную базу для дата-центров мощностью 200 мегаватт. Эксперты оценивают затраты на инфраструктуру и логистические цепочки.

Источник:Calcalist
Израиль утверждает правила подключения энергоемких дата-центров к электросети
Иллюстрация Digest: AI Generated

Управление электроэнергетики Израиля утверждает нормативную базу для подключения дата-центров к электросети с лимитами мощности в 200 мегаватт и общим энергопотреблением до 20% от энергосистемы страны к 2030 году. Энергопотребление в 200 мегаватт в четыре раза превышает показатели крупного завода или опреснительной установки. Для сравнения, швейцарский ускоритель заряженных частиц CERN потребляет около 200 мегаватт при полной нагрузке. Это сопоставимо с потреблением энергии среднего израильского города, такого как Реховот или Холон.

Инфраструктура и логистика строительства

При этом крупный центр обработки данных не обязательно займет огромную площадь. Эран Барак, генеральный директор компании Serverz, занимающейся строительством и управлением дата-центрами, оценивает необходимую площадь примерно в 5000 квадратных метров. Из них только 1600 квадратных метров будут отведены под стойки с серверами, а остальное — под массивные системы охлаждения и резервное энергоснабжение.

«Спрос на всё, что связано с дата-центрами, сильно увеличивает сроки поставки. Срок ожидания чиллеров и высоковольтных электрощитов достигает полутора лет, поэтому закупки начинаются параллельно с базовым строительством», — отмечает Эран Барак.

Срок возведения объекта составляет около двух лет после получения всех необходимых разрешений, а стоимость оценивается более чем в 4 миллиарда шекелей для объекта мощностью 200 мегаватт.

Многоуровневая экосистема услуг

Продажа услуг дата-центров состоит из нескольких уровней. Такие компании, как Serverz и NED, поставляют инфраструктуру, включая электрооборудование, системы охлаждения и связи. Сами чип-компоненты поставляются неоклауд-компаниями, приобретающими графические процессоры для обучения моделей искусственного интеллекта. В свою очередь, такие игроки, как Anthropic, Google и Microsoft, закупают вычислительное время у этих операторов.

Читайте также