Стартап Keewano создал базу данных для ИИ-агентов и привлек 12 млн долларов
Израильский стартап Keewano представил KeewanoDB для машинного вывода и привлек 12 млн долларов в посевном раунде под руководством Hetz Ventures.
Израильский стартап Keewano объявил о запуске KeewanoDB — первой базы данных, созданной с нуля для масштабного машинного вывода (Machine Reasoning).
Параллельно с запуском продукта компания сообщила о привлечении 12 млн долларов в рамках посевного раунда (Seed) под руководством фонда Hetz Ventures при участии фондов a16z speedrun, Remagine Ventures, DIG Ventures и частных инвесторов.
Разработанная компанией технология призвана решить ключевое «бутылочное горлышко» в мире искусственного интеллекта. В то время как традиционные базы данных проектировались для людей и запросов по плоским таблицам, агентам искусственного интеллекта (AI Agents) необходима полная последовательность событий в режиме реального времени и в широком контексте.
KeewanoDB позволяет обрабатывать триллионы событий параллельно и предоставлять агентам ИИ ответы на основе точного контекста, одновременно отменяя привязку ценообразования к количеству событий, которая до сих пор была принята в индустрии.
Компания Keewano была основана в 2024 году Марком Кардашовым (генеральный директор), Димой Каргером, Павлом Бибергалем и Виталием Буховским. Четверо основателей обладают богатым опытом в отрасли: на счету Кардашова и Буховского два совместных экзита: продажа TestProject компании Tricentis в 2019 году и продажа Devalore компании Abra в 2022 году. Кроме того, Бибергаль занимал должность технического директора (CTO) в игровой компании Plarium, а Каргер руководил там одной из ведущих студий.
Архитектура данных нового поколения
Когда вы стремитесь использовать агентов ИИ для ответа на сложные бизнес-вопросы, вы обнаруживаете, что существующие базы данных создавались для людей, а не для машин, которым необходимо делать выводы в реальном времени, — сообщил Марк Кардашов, сооснователь и генеральный директор компании.
В 1964 году Япония не пыталась ускорить поезда на старой колее, а построила совершенно новую железную дорогу. Агентам ИИ требуется принципиально иная архитектура данных, и именно это мы и создали.
Йеуда Тауб, управляющий партнер фонда Hetz Ventures, добавил, что каждая волна внедрения ИИ обнажает лежащий под ней слой, не рассчитанный на новые рабочие нагрузки, и что Keewano устраняет этот пробел с самого корня.
