Microsoft представила ИИ-чип Maia 300 и сокращает часть сотрудников в Израиле

Microsoft представила процессор Maia 300 с чиплетной архитектурой для конкуренции с Nvidia. На фоне масштабных инвестиций в ИИ-инфраструктуру компания также проводит оптимизацию штата в исследовательском центре в Герцлии.

Источник:ICE
+
TECH // QUANTUM NETWORK

Microsoft продолжает инвестировать в развитие независимых инфраструктур искусственного интеллекта, представив Maia 300 — чип ИИ третьего поколения собственной разработки. Согласно планам компании, в следующем году корпорация может выпустить более миллиона новых процессоров для поддержки собственных ИИ-сервисов и расширения вычислительных возможностей.

Архитектура и особенности производства

Новый процессор предназначен для решения сложных задач в сфере искусственного интеллекта, включая написание программного кода и выполнение бизнес-задач для пользователей. Чипы предыдущих поколений уже используются для запуска внутренних моделей Microsoft, а также моделей OpenAI, доступных через облачный сервис Azure.

Одной из ключевых особенностей Maia 300 стала архитектура чиплетов. В отличие от подхода Nvidia, основанного на крупном центральном кристалле в сочетании с модулями памяти, Microsoft применяет компоновку из нескольких специализированных микросхем, объединенных вместе. Основные вычислительные компоненты производятся по техпроцессу 2 нанометра на тайваньских мощностях компании TSMC, тогда как вспомогательные элементы для передачи данных изготавливаются с использованием более экономичной 3-нанометровой технологии.

Энергоэффективность и производительность

Вопросы энергопотребления также находятся в центре внимания разработчиков. Ожидается, что серверные стойки с чипами Maia 300 будут содержать 96 процессоров и потреблять около 167 киловатт энергии по сравнению со 142 киловаттами у стоек GB300 от Nvidia, оснащенных 72 графическими ускорителями. В Microsoft утверждают, что новая система обеспечивает примерно на 40% более эффективную обработку данных на один мегаватт по сравнению с ведущими GPU-системами на рынке.

«Наша цель — обеспечить больше интеллекта на каждый ватт, каждый доллар и каждый байт памяти», — подчеркнула Рани Боркар, президент подразделения аппаратных систем и инфраструктуры Azure.

Данный запуск является частью масштабной стратегии облачных гигантов по разработке собственных полупроводников, снижению зависимости от Nvidia и адаптации оборудования под специфические задачи сервисов. Начиная со следующего года, Microsoft планирует развертывание инфраструктуры гигаваттного масштаба на фоне прогнозов капитальных затрат, которые превысят 175 миллиардов долларов в текущем календарном году.

Кадровые изменения в Израиле

Параллельно с инвестициями в аппаратное обеспечение, Microsoft провела структурные изменения в своем научно-исследовательском центре в Израиле. Около 50 сотрудников, преимущественно из группы Copilot Studio, занимающейся разработкой ИИ-агентов, получили уведомления о слушаниях перед возможным увольнением в рамках глобальной реорганизации. По оценкам компании, часть специалистов продолжит работу в исследовательском центре, а остальным предложат внутренние вакансии.

В настоящее время Microsoft задействует около 3 000 сотрудников в сфере НИОКР на шести площадках в Израиле, крупнейшая из которых расположена в Герцлии. Сокращения происходят на фоне смены руководства израильского филиала: Охад Ясин должен занять пост генерального директора в начале ноября, сменив на этой должности Михаль Браверман-Блюменстик, которая покидает свой пост.

Читайте также