Борьба OpenAI и Anthropic: споры вокруг методологии расчета выручки ИИ-гигантов
Борьба OpenAI и Anthropic за лидерство в сфере ИИ сопровождается спорами о методологии расчета выручки. Использование нестандартных метрик ARR затрудняет инвесторам оценку реального финансового состояния компаний.
Борьба за лидерство в сфере искусственного интеллекта между компаниями OpenAI и Anthropic поднимает вопросы не только о технологиях, но и о финансовых показателях отрасли. Обе компании демонстрируют внушительные темпы годовой выручки, однако разные методы расчета затрудняют инвесторам понимание того, кто действительно лидирует на рынке.
Расхождения в методах оценки выручки
Согласно данным агентства Bloomberg, в июле Anthropic зафиксировала годовой темп выручки на уровне 65 миллиардов долларов, включая валовые продажи облачных партнеров, таких как Amazon. OpenAI прогнозирует, что ее годовой показатель достигнет 70 миллиардов долларов к концу года, составляя в настоящее время около 50 миллиардов долларов, при этом учитывая лишь свою долю от партнерства с Microsoft в формате чистой выручки.
Разница в методах отчетности создает путаницу, затрудняет прямую сопоставимость компаний и может сформировать искаженное представление об их реальных масштабах деятельности.
Главной причиной разночтений является использование показателя ARR (годового регулярного дохода), который не относится к стандартным бухгалтерским метрикам. Он предоставляет компаниям значительную гибкость в выборе расчетных периодов и допущений, из-за чего годовой темп не всегда отражает фактические доходы за полный год.
Финансовые реалии и рыночные ожидания
Подобные разрывы ярко проявляются в прогнозах самих компаний. OpenAI оценивает свою реальную выручку в 2026 году в 35 миллиардов долларов — ровно половину от заявленного годового темпа. У Anthropic наблюдается аналогичная картина: в 2025 году фактическая выручка составила 4,6 миллиарда долларов при заявленном годовом темпе свыше 9 миллиардов.
Ситуация усугубляется тем, что обе компании остаются частными структурами, не публикующими полноценную публичную отчетность. На фоне масштабных инвестиций и завышенных ожиданий проблема финансовой прозрачности становится ключевым фактором в оценке реальной стоимости гигантов ИИ и рисков формирования рыночного пузыря.