Замена человека на AI? Эксперт призывает не преувеличивать риски

Опасения по поводу замены сотрудников искусственным интеллектом стали в последние годы одним из центральных нарративов на рынке труда. Однако, по словам Шай Ди Кастро, специализирующейся на внедрении AI в организациях, речь идет о преувеличении, которое не выдерживает проверки экономической реальностью. «AI, вероятно, не заменит вас, — говорит она, — но игнорировать его — это уже совсем другая ошибка».

По ее словам, общественный дискурс сосредоточен в основном на способности систем AI давать правильные ответы, но игнорирует гораздо более критический для организаций аспект — надежность. «Организации не ищут сотрудника, который прав большую часть времени, — объясняет она. — Они ищут последовательного специалиста, который не теряет эффективности при изменении условий, умеет признать: "я не уверен", и чья ошибка, даже если она допущена, поддается исправлению».

В этом контексте она отмечает, что даже современные исследования показывают: ведущие модели все еще с трудом обеспечивают стабильные результаты в течение длительного времени и иногда по-разному реагируют на один и тот же запрос из-за незначительного изменения формулировки.

Так, например, в масштабном исследовании, охватившем 14 различных моделей, были проведены сотни повторных запусков для каждого вопроса — иногда до 500 попыток — с целью проверить последовательность, а не только разовый результат. Итоги показали, что даже когда модель дает верный ответ, нет уверенности, что она повторит его при следующей попытке, что подчеркивает разрыв между точечной точностью и надежностью во времени.

Этот разрыв приобретает реальное экономическое значение в отраслях, где ошибка — это не пустяк, а существенный риск. В таких индустриях, как энергетика, авиация и инженерия, от систем требуется очень высокий уровень надежности с минимальным отклонением между схожими сценариями. «Сегодняшний AI просто не соответствует этим стандартам, — говорит Ди Кастро. — И поэтому ответственность остается на людях».

Помимо надежности, она указывает и на другое ограничение технологии — отсутствие способности совершать прорывы. «AI умеет улучшать, оптимизировать и соединять существующие вещи, но он не живет в реальном мире, — отмечает эксперт. — Он не чувствует, не задает вопросы из любопытства и не распознает аномалии, которые ведут к новым открытиям». По ее словам, даже исследования, проверявшие способность моделей совершать научные открытия, обнаружили, что они склонны оставаться в границах существующих знаний, а не генерировать по-настоящему оригинальное мышление.

На фоне драматических прогнозов относительно будущего сферы труда Ди Кастро напоминает, что мы наблюдаем явление, повторяющееся при каждой технологической революции. «Мы уже слышали, что "физические магазины исчезнут" после пузыря доткомов в начале 2000-х, что "все перейдет в приложения" примерно в 2012 году с ростом популярности смартфонов, и что "нам не нужны будут банки" в волну крипты 2021 года», — говорит она.

«Даже сегодня, в 2026 году, слышно, что "AI заменит всех". Каждый раз пророчества были резкими, и каждый раз реальность оказывалась сложнее». По ее словам, на практике создается комбинированная модель: онлайн-торговля выросла наряду с полными торговыми центрами, приложения не уничтожили сайты, а банковская система не исчезла, а адаптировалась. «И в случае с AI результатом будет не полная замена, а сочетание нового со старым, с адаптациями на рынке труда, а не его стиранием».

Модель, которая вырисовывается сегодня, по ее словам, такова, что человек остается неотъемлемой частью системы. «Мы говорим о концепции "Human in the loop" — совместной работе, в которой люди обучают системы, питают их данными и контролируют результаты, — говорит она. — Роли меняются, но не исчезают».

В бизнес-аспекте она отмечает, что компании, выбравшие интеграцию AI как вспомогательного инструмента, а не как замену рабочей силе, демонстрируют более выраженные результаты. «Мы видим организации, которым удается повысить продуктивность до трех раз, наряду с ростом доходов на 38%, а в некоторых случаях и увеличением штата примерно на 10%», — говорит она. По ее словам, улучшение происходит не за счет сокращения сотрудников, а за счет передачи повторяющихся задач автоматизации, что позволяет работникам сосредоточиться на деятельности с более высокой ценностью.

Шай Ди Кастро подчеркивает, что экономический смысл заключается в изменении структуры занятости, а не в общем сокращении. «Спрос на работников не исчезает, он просто меняется», — говорит она, добавляя, что организациям необходимо инвестировать в обучение и внедрение, чтобы реализовать потенциал технологии. Главный вопрос не в том, заменит ли AI сотрудников, а в том, как люди и компании предпочтут его использовать. «Наше место не исчезает, — резюмирует она. — Но наша актуальность зависит от способности адаптироваться и с умом применять новые инструменты».