Адаптация к ИИ: как Еврейский университет меняет систему обучения
Искусственный интеллект трансформирует академическую среду, вынуждая университеты пересматривать методы преподавания и оценки знаний. Ректор Еврейского университета профессор Орон Шагрир и студенты делятся опытом внедрения ИИ-инструментов в учебный процесс.
Искусственный интеллект (ИИ) не только меняет рынок труда, но и оказывает серьезное влияние на академическую среду. В последние годы, особенно после появления инструментов вроде ChatGPT, усиливается критика в адрес университетов, которые, по мнению многих, не успевают за технологическим прогрессом. Если студенты могут за считанные секунды получать ответы, резюме, программный код и пояснения, возникает закономерный вопрос: что именно остается изучать и как следует преподавать? В разгар этой дискуссии я побеседовал с ректором Еврейского университета и его студентами, чтобы понять, как они адаптируются к новой реальности.
«В академии определенно есть чему учиться в эпоху ИИ», — утверждает профессор Орон Шагрир, ректор Еврейского университета. Он признает, что влияние технологий на научное сообщество пока до конца не изучено, однако подчеркивает: критическое мышление, глубокий анализ и фундаментальное понимание остаются неизменными приоритетами.
Новые подходы к оценке знаний
Университет не пытается игнорировать перемены. По словам Шагрира, основной вызов заключается в системе оценки работ. «Мы наблюдаем резкий сдвиг: если в последнее десятилетие происходил переход от экзаменов к письменным заданиям, то в последнее время тенденция развернулась в сторону возвращения к традиционным экзаменам», — отмечает он.
Это напряжение ощущают и студенты. Юваль, второкурсник факультета компьютерных наук, рассказывает, что на базовых курсах использование ИИ зачастую запрещено. «Ты должен понимать логику процесса, — поясняет он. — Это как работа строителя: он обязан освоить ручной труд, прежде чем переходить к сложным механизмам». Однако на продвинутых курсах, по мнению Юваля, академия упускает возможности, избегая обучения правильной работе с ИИ-инструментами.
ИИ на службе у студентов
Существуют и примеры конструктивного подхода, где ИИ интегрируют в учебный процесс. Лика Барадзе, студентка программы «Махпиль» (право, экономика и философия), приводит в пример курс, где для студентов создали специализированного ИИ-бота. «Вместо того чтобы просто запрещать технологии, лекторы создали инструмент, основанный на материалах курса, — рассказывает она. — Бот давал направленную обратную связь, не раскрывая готовых ответов, что помогало нам учиться в процессе работы над статьями».
С точки зрения профессора Шагрира, это и есть видение будущего. Университет уже получил более 60 предложений от преподавателей по внедрению ИИ: от интерактивных упражнений до систем автоматической проверки работ. «На прошлой неделе в Цюрихе я видел программу, способную оценивать открытые вопросы по математике, физике и компьютерным наукам на впечатляющем уровне», — добавляет он.
Несмотря на разные подходы, все участники процесса сходятся в одном: лекторы и ассистенты вынуждены переосмысливать свою роль. Сегодня акцент смещается с механического заучивания на глубокое понимание материала. Как отмечает Юваль, преподаватели теперь могут задавать более сложные и объемные вопросы, понимая, что студенты будут использовать ИИ в качестве вспомогательного инструмента. На данный момент Еврейский университет продолжает тестировать различные методы, стремясь найти оптимальную формулу обучения в стремительно меняющемся мире.
