Agentic Commerce: как ИИ-агенты меняют правила розничной торговли
Розничная торговля переходит к Agentic Commerce, где ИИ-агенты совершают покупки за пользователей. Бренды внедряют GEO для продвижения.
Розничная торговля переживает глубокую трансформацию: автономные агенты на базе искусственного интеллекта превращаются из простых рекомендательных инструментов в полноценных участников торговых процессов. Отраслевые эксперты называют этот этап Agentic Commerce — коммерцией, в которой ИИ-агенты самостоятельно осуществляют покупки, сравнивают сложные спецификации и проводят транзакции от имени потребителей.
Согласно недавнему отчёту Salesforce State of Commerce, поисковые запросы, выполняемые ИИ-агентами, выросли на 200% за год. Трафик, перенаправляемый на сайты из чатов с искусственным интеллектом, увеличился на 150–428% в зависимости от измеряемого квартала. В период с августа 2025 года по май 2026 года доля покупателей, открывавших для себя товары через официальные ресурсы брендов, снизилась на 7%, а традиционный поиск сократился на 15%. В то же время использование новых каналов, включая ИИ-помощников, социальные сети и приложения для доставки, выросло на 38%.
От поисковой оптимизации к GEO
Праздничный сезон покупок конца 2025 года наглядно продемонстрировал масштаб перемен. По данным отчёта Salesforce Holiday Insights, ИИ и автономные агенты были задействованы в глобальных потребительских расходах на сумму 262 млрд долларов, что составило около 20% от общего объема продаж. Для ритейлеров это означает фундаментальную смену парадигмы: борьба за внимание человека уступает место борьбе за внимание машины.
«Если SEO было призвано помочь сайту подняться выше в результатах поисковой выдачи, то GEO создано для того, чтобы модель искусственного интеллекта выбрала именно ваш бренд», — поясняет Лиран Шехтер, вице-президент по цифровым продажам в Salesforce Израиль. «Компании должны инвестировать не только в качество продукции, но и в качество данных, предоставляемых ИИ-системам».
Коммерция между машинами
По мере того как персональный ИИ-агент накапливает информацию об индивидуальных предпочтениях пользователя, бюджете и истории покупок, рутинная потребительская работа автоматизируется. Вместо ручного сравнения цен и поиска купонов персональный помощник пользователя сможет сопоставлять акции, программы лояльности и условия доставки для достижения оптимальной сделки.
В дальнейшем этот процесс перейдет на уровень взаимодействия «агент с агентом». Янив Сабан, генеральный директор ONE Digital Marketing из группы ONE Technologies, подчеркивает, что брендам потребуется создать собственные ИИ-структуры, способные вести переговоры, обрабатывать сложные запросы и закрывать сделки с персональными агентами покупателей в режиме реального времени.
Для обеспечения эффективного взаимодействия бизнеса с ИИ-агентами компаниям придется полностью модернизировать внутреннюю инфраструктуру. Данные о складских запасах, ценах, логистике и условиях оплаты должны быть абсолютно точными и доступными для автоматизированных систем в реальном времени, иначе бренд рискует оказаться исключенным из персональных фильтров потребителя.
