Инженер по ИИ применила Claude для снижения цен на продукты на 20%

Искусственный интеллект все глубже проникает в повседневную жизнь, помогая решать рабочие задачи, планировать расписание и оптимизировать расходы. Инженер по искусственному интеллекту Тамар Добрин, работающая в этой сфере около пяти лет, разработала метод борьбы с высокой стоимостью жизни в Израиле, позволившей ей сократить расходы на супермаркеты на 20%.

Столкнувшись с ростом цен в торговых сетях, Добрин решила отказаться от спонтанных мелких покупок в пользу одной крупной еженедельной закупки. Обнаружив отсутствие готового API для сравнения актуальных цен в израильских супермаркетах с привязкой к конкретным адресам, она обратилась к инструменту Claude Code. С помощью текстовых запросов она поручила искусственному интеллекту составить список ближайших торговых точек и проанализировать ценовую политику филиалов. Расширив радиус поиска через нейросеть, она нашла филиал сети «Рами Леви» в Бней-Браке, где аналогичная продуктовая корзина обошлась на 20% дешевле, чем у ее дома.

Своим опытом Добрин поделилась в социальных сетях, упаковав алгоритм поиска в готовый навык для платформы Claude. Хотя первичный поиск занимает несколько минут из-за геолокационного сканирования, последующие запросы выполняются мгновенно. При этом разработчик подчеркивает, что не подключает свои финансовые счета напрямую к нейросетям, а сделанные покупки ее партнер проверил на кассе на предмет соответствия цен.

Специализируясь на просвещении нетехнической аудитории, Добрин предостерегает пользователей от импульсивной покупки дорогостоящих курсов и платных подписок на бесчисленные инструменты ИИ. Она рекомендует глубоко освоить один экосистемный продукт и использовать языковые модели для автоматического сравнения цен, предвосхищая переход интернет-среды к эпохе автономных поисковых агентов.