Как ИИ и автоматизация подрывают защитную сеть глобальной гиг-экономики
Гиг-экономика, считавшаяся будущим труда, столкнулась с кризисом: ИИ автоматизирует задачи белых воротничков, а беспилотники и роботы угрожают занятости курьеров и водителей.
И сторонники, и критики «гиг-экономики» (gig economy) не раз представляли ее как будущее мира труда. Но действительно ли она вывела работников на особо скоростную дорожку к замене их автоматизацией? Этот год принес момент расплаты для фриланс-платформ в сфере умственного труда, таких как Fiverr или Upwork. Они связывают компании с независимыми специалистами по всему миру для выполнения четко определенных проектов, будь то копирайтинг или графический дизайн.
Оказывается, сам факт разделения должностей на задачи, которые можно выполнять удаленно без необходимости обладания внутренними знаниями организации или личных связей, сделал этот тип работы крайне уязвимым для замены с помощью ИИ. Во втором квартале этого года компания Fiverr сообщила о «явном замедлении пользовательского трафика и общего спроса на торговой площадке», согласно заявлению генерального директора Михи Кауфмана. Он связал это, в частности, с «последними обновлениями моделей среди различных крупных языковых моделей» и отметил: «Проще говоря, ИИ автоматизирует простые задачи».
В первом квартале Upwork сообщила об «ускорении внедрения ИИ», которое «ударило по объему активности со стороны клиентов нижнего сегмента рынка и затронуло контракты на сумму 500 долларов и менее». Хотя руководители обеих платформ пытаются перейти на более сложные виды работ, менее уязвимые для автоматизации, инвесторы остаются неубежденными. За последний год акции Fiverr и Upwork упали на 61% и 47% соответственно.
Гиг-экономика как защитная сеть для работников физического труда
Тем временем физическая автоматизация угрожает целому ряду ролей, которые до сих пор выполняли работники платформ, включая вождение и доставку посылок. В июне глава одной из крупнейших групп интернет-торговли в Китае предупредил, что 700 тысяч ее курьеров «рано или поздно» будут заменены роботами. В США и Китае водители, работающие на таких платформах, как Uber и DiDi, с глубокой тревогой смотрят на появление беспилотных автомобилей.
Компания Uber даже начала выступать в роли лоббиста в интересах водителей — ирония, которая не ускользнула от самих водителей, — и настаивает на более медленном внедрении автономных машин, чтобы смягчить переходный период. Компания также хочет продвигать правила, которые обяжут сервисы заказа поездок использовать «гибридные сети», объединяющие беспилотники с человеческими водителями.
Это, конечно, корыстный шаг со стороны Uber, которая пытается защитить свою бизнес-модель от полностью автономных платформ. Но это не значит, что она неправа, предупреждая, что роботакси могут привести «в долгосрочной перспективе к сокращению работы для многих водителей, включая тех, кто полагается на платформенную работу как на гибкую защитную сеть».
Влияние на рынок труда и скрытые тенденции
Платформы действительно стали защитной сетью для людей, выброшенных с формального рынка труда или испытавших трудности с доступом на него. Отчет Всемирного банка за 2023 год оценивал число онлайн-работников платформ по всему миру в пределах от 154 млн до 435 млн человек, что составляет от 4,4% до 12,5% мировой рабочей силы. Среди преимуществ этого явления, по мнению авторов доклада, то, что оно «помогает справляться с шоками доходов» и «служит своего рода страхованием от безработицы».
Китай является, пожалуй, лучшим примером страны, где платформенный труд служил амортизатором рынка труда. На фоне продолжающегося кризиса в строительном секторе и растущей автоматизации производства число людей, работающих в Китае курьерами по доставке еды или водителями совместных поездок, выросло за два года на 10 миллионов и достигло 53 миллионов в 2025 году, согласно оценкам пекинского исследовательского института China New Employment Forms Research Center.
Ожидается, что этот удар произойдет незаметно: уменьшение числа задач и более низкие доходы, а не потеря рабочих мест того типа, который экономисты привыкли измерять и отслеживать. Иллюстрацией этого является нехватка данных о влиянии беспилотных такси на водителей. Тем не менее, исследование приложения Gridwise показывает, что заработок за поездку для водителей в городах США, где работают автономные машины, в период с июля 2024 по июль 2025 года снизился относительно общегосударственного средненаучного показателя.
Upwork дает представление о том, как могут выглядеть такие платформы при дисбалансе между спросом и предложением. Работникам на Upwork приходится платить за отправку заявок на вакансии через систему Connects. Угрозы для этих конкретных работников и платформ не обязательно предвещают конец бизнес-модели, лежащей в основе гиг-экономики.
Уже сейчас начинают появляться новые платформы, ориентированные на другие рынки — будь то сферы, которые труднее автоматизировать (например, здравоохранение), или сферы умственного труда, где сам искусственный интеллект создает новый спрос. Одним из примеров является компания Mercor, которая платит юристам, журналистам и банкирам за помощь в улучшении и обучении моделей ИИ.
Гиг-экономика никогда не была особенно хорошей защитной сетью, поскольку она оставляет людей без прав и гарантий наемных работников, а также лишь с частичной поддержкой со стороны государства в вопросах пенсий и пособий. Но теперь появился новый угрожающий фактор: роботы тихо прогрызают дыры внутри этой защитной сети.
Однако новые платформы и новые виды работы не обязательно будут трудоустраивать тех же людей, которых вытесняют со старых платформ. Лица, принимающие решения, могут не заметить происходящего, пока почва полностью не уйдет у них из-под ног.
