Инженеры без IDE: как ИИ-агенты подняли эффективность стартапа в 9 раз
Стартап Cognition, разработавший ИИ-агента Devin, повысил эффективность инженеров в девять раз за счет автоматизации процессов разработки и дежурств.
Искусственный интеллект кардинально меняет подход к разработке программного обеспечения. Ярким примером этого стал стартап Cognition, создавший автономного разработчика Devin. Компания достигла оценки в 48 миллиардов долларов, внедрив рабочие процессы, в которых рутинные задачи, устранение багов и дежурства полностью переданы ИИ-агентам, что повысило производительность инженеров в девять раз.
Работа исключительно через мобильный телефон
Выступая на конференции Geektime Evolve to AI, Гилад Самуэльс, первый израильский инженер компании, сообщил, что работает вообще без локального окружения на компьютере. Занимаясь внедрением инструментов компании в сторонних организациях, он управляет процессами со смартфона, отдавая команды агенту Devin, который самостоятельно выполняет задачи в облаке.
Несмотря на штат в 500 сотрудников, в компании практически отсутствуют традиционные продакт-менеджеры и тестировщики, поскольку эти функции выполняются с помощью алгоритмов. Вместо этого в штате числится около 80 ключевых инженеров. Каждый продукт компании курируют один или два специалиста, управляющие целой экосистемой агентов на базе Devin.
Автоматизация ночных дежурств и рост продуктивности
Подобная структура организации труда дала впечатляющие результаты. За неполный год компания удвоила число инженеров, в то время как количество запросов на слияние кода выросло в 18 раз. Это эквивалентно девятикратному росту эффективности каждого разработчика. На сегодняшний день порядка 90% инициативных действий в компании исходят от самих агентов, и лишь 10% инициируются людьми.
Кроме того, в Cognition действует команда агентов, заменяющая дежурных инженеров в ночное время и по выходным. При возникновении сбоев агенты автоматически анализируют контекст, воспроизводят ошибку в изолированной среде и решают, требуется ли вмешательство человека. Система непрерывно анализирует инциденты и передает выводы агентам, проводящим ревью кода, чтобы предотвратить повторение подобных сбоев.
