Десятки тысяч шекелей в месяц и растущий спрос: новые роли в сфере ИИ

История учит нас, что технологические революции не уничтожают рынок труда, а трансформируют его структуру. ИИ продолжает эту тенденцию, но с гораздо большей скоростью: технология не только берет на себя написание базового кода, но и создает целый пласт должностей, ориентированных на управление, эксплуатацию и проектирование интеллектуальных систем. В отличие от традиционных профессий, многие из этих ролей еще не имеют академических программ, поэтому большинство специалистов — автодидакты, освоившие навыки через практику и создание собственных проектов.

Шири Вакс, генеральный директор рекрутинговой компании Gotfriends, отмечает, что рынок труда не сокращается, а меняется. Спрос на таланты с опытом в области больших языковых моделей (LLM), генеративного ИИ (GenAI) и агентных систем (Agents) стремительно растет, что напрямую отражается на зарплатах и влиянии сотрудников внутри компаний.

Исследователь искусственного интеллекта (AI Researcher)

Исследователи ИИ занимаются переводом бизнес-задач в алгоритмические решения. Их работа включает проектирование архитектур нейронных сетей, проведение экспериментов и научную отладку моделей в реальном времени.

Как прийти в профессию: Необходимо изучить основы разработки (Python, структуры данных), архитектуру данных (SQL, Big Data, Spark) и специализироваться на машинном и глубоком обучении.
Зарплата: Джуниоры (0–2 года) зарабатывают 23–36 тысяч шекелей в месяц, специалисты с опытом 3–5 лет — 38–48 тысяч, а эксперты с опытом 7–10 лет — 60–75 тысяч шекелей.

Кибер-исследователь искусственного интеллекта (AI Cyber Researcher)

Эта роль сочетает классическую информационную безопасность с пониманием уникальных рисков, присущих ИИ-системам. Работа включает анализ активности моделей, выявление уязвимостей и постоянный мониторинг угроз.

Зарплата: От 15–25 тысяч шекелей для начинающих до 50–60 тысяч для старших исследователей. Специалисты с опытом более 3 лет могут рассчитывать на 45–100 тысяч шекелей.

Менеджер по операциям искусственного интеллекта (AI Operations Manager)

Такой специалист выполняет роль «HR-менеджера» для цифровых сотрудников, управляя «флотом» ИИ-агентов. Он отвечает за их права доступа, безопасность передачи данных и предотвращение утечек конфиденциальной информации.

Как прийти в профессию: Требуются знания в IT, DevOps или управлении облачными инфраструктурами (Azure/AWS).
Зарплата: 38–48 тысяч шекелей в месяц.

Инженер программного обеспечения искусственного интеллекта (AI Software Engineer)

Если исследователь фокусируется на алгоритме, то инженер строит инфраструктуру, позволяющую этому алгоритму работать масштабно и надежно в промышленной среде (Production).

Зарплата: 32–42 тысячи шекелей (3–5 лет опыта) и 48–52 тысячи шекелей для старшего уровня (7–10 лет).

Руководитель направления искусственного интеллекта (Head of AI)

Отвечает за стратегию внедрения ИИ в организацию, интеграцию технологий в продукты и улучшение взаимодействия с клиентами. Вакансии все чаще встречаются не только в стартапах, но и в крупных корпорациях.

Зарплата: 45–65 тысяч шекелей в месяц.

Архитектор искусственного интеллекта (AI Architect)

Проектирует целостную инфраструктуру, определяя «границы безопасности» (guardrails) — зоны, где ИИ действует автономно, и точки, где необходим контроль со стороны человека.

Зарплата: 30–38 тысяч шекелей для специалистов с техническим бэкграундом и 45–55 тысяч для тех, кто имеет 2–3 года опыта в проектировании сложных систем.

Инженер инфраструктуры искусственного интеллекта (AI Infrastructure Engineer)

Отвечает за вычислительные мощности: GPU, высокоскоростные хранилища данных и производительные сети. Многие приходят из сфер DevOps и SRE.

Зарплата: 30–45 тысяч шекелей и выше в крупных организациях.

Менеджер по продуктивности искусственного интеллекта (AI Productivity Manager)

«Дирижер цифрового оркестра», который предотвращает хаос, выстраивая иерархию между агентами и автоматизациями.

Зарплата: Опытные менеджеры, возглавляющие стратегию AI Ops, зарабатывают более 45 тысяч шекелей в месяц.

Инженер по выходу на рынок (GTM Engineer)

Новая роль, связывающая технологические возможности ИИ с бизнес-целями продаж и маркетинга. В 2025 году спрос на таких специалистов вырос в десятки раз.

Зарплата: Медианная зарплата в США составляет 135 000 долларов в год с потенциалом роста до 250 000 долларов.

Специалисты в сфере решений (Solution Roles)

Роли типа Solution Engineer или AI Solution Specialist становятся мостом между сложным продуктом и конкретными потребностями клиента. С опытом 6–10 лет такие специалисты зарабатывают 39–53 тысячи шекелей в месяц.

Резюме: что изучать?

Эксперты сходятся во мнении: будущее за теми, кто сочетает системное мышление, глубокое понимание ИИ и стратегическое видение. Следующее поколение технарей будет задаваться вопросом не «как написать код», а «как заставить машину написать его правильно».