Исследователь ИИ, превративший увольнение из OpenAI в хедж-фонд на 5,5 миллиарда долларов

Леопольд Ашенбреннер, уволенный из OpenAI, основал хедж-фонд Situational Awareness с активами в 5,5 млрд долларов. Его стратегия фокусируется на инвестициях в энергетическую инфраструктуру, необходимую для работы будущих систем общего искусственного интеллекта (AGI).

Источник
Исследователь ИИ, превративший увольнение из OpenAI в хедж-фонд на 5,5 миллиарда долларов
Фото: Calcalist / צילום: Josh Edelson courtesy of Situational Awareness

Имя Леопольда Ашенбреннера, возможно, мало что говорит широкой публике, но в индустрии ИИ он уже имеет статус знаменитости. Два года назад он был уволен с должности исследователя в OpenAI по обвинению в утечке конфиденциальной информации. Это событие он использовал как трамплин для создания хедж-фонда с активами около 5,5 млрд долларов и укрепления своего статуса пророка грядущей промышленной революции.

В 2024 году 24-летний Ашенбреннер опубликовал 65-страничный манифест «Situational Awareness» (Ситуационная осведомленность). В нем он утверждал, что мировое сообщество и правительство США находятся в состоянии стагнации. В то время как большинство видит в ИИ лишь инструмент для автоматизации переписки, Ашенбреннер проанализировал графики роста вычислительных мощностей и их конвергенцию в экспоненциальные интеллектуальные способности. Он предсказал появление AGI (общего искусственного интеллекта) в ближайшие годы и предупредил: тот, кто не инвестирует в физическую инфраструктуру этой эпохи, упустит крупнейшую экономическую возможность столетия.

Сегодня его фонд, названный в честь манифеста, реализует жесткую инвестиционную стратегию. В отличие от инвесторов, делающих ставку на софтверные компании и модели, Ашенбреннер инвестирует в «трубопровод». Его тезис прост: модели ИИ станут настолько ресурсоемкими, что потребуют колоссальных объемов энергии и вычислений. Поэтому фонд вкладывается в компании тяжелой инфраструктуры.

Крупнейшим активом фонда является Bloom Energy, специализирующаяся на топливных элементах. Также сформированы значительные позиции в производителях электроэнергии, таких как Vistra и Constellation Energy. Ашенбреннер убежден, что «электричество — это новая нефть». Он прогнозирует, что дата-центры следующего поколения перегрузят американскую электросеть. В связи с этим фонд делает ставку на компании по добыче криптоактивов, такие как Core Scientific и Cipher Mining. Причина заключается в том, что они обладают ценным активом: одобренным доступом к высоковольтным сетям и готовыми дата-центрами, которые можно оперативно переоборудовать для серверов ИИ.

История успеха Ашенбреннера получила поддержку влиятельных фигур Кремниевой долины. В число его первых инвесторов вошли бывший генеральный директор GitHub Нат Фридман, Даниэль Гросс и братья Коллисон, основатели платежного гиганта Stripe. Таким образом, Ашенбреннер прошел путь от «уволенного сотрудника» до востребованного консультанта для руководителей крупнейших корпораций.

В октябрьской статье журнала Fortune его описывали как «интенсивного», «пугающе умного» и «дерзкого» профессионала. Некоторые эксперты отмечают, что его идеи хорошо упакованы и поданы в идеальный момент. Успех Ашенбреннера отражает сочетание глобального капитала, жаждущего оседлать волну ИИ, и геополитического контекста, в котором разработка ИИ воспринимается как технологическая гонка вооружений против Китая.

Тем не менее, хедж-фонд несет значительные риски. Ашенбреннер инвестировал почти все личное состояние в этот проект, что свидетельствует либо об абсолютной уверенности, либо о чрезмерном высокомерии. Его портфель сильно зависит от цен на энергоносители и регуляторных решений в отношении дата-центров. Если разработка AGI задержится или будут найдены программные решения, снижающие потребность в вычислительных мощностях, ставка на «трубопровод» может оказаться избыточной. Однако для Ашенбреннера это вопрос времени, а не вероятности. Пока экономисты анализируют инфляцию, он фокусируется на линиях электропередач, готовясь к моменту, когда спрос на энергию достигнет критической точки.

Читайте также