Израильский стартап Niv-AI привлек 12 миллионов долларов

Стартап Niv-AI привлек 12 миллионов долларов в рамках посевного раунда (Seed) под руководством Glilot Capital Partners при участии Grove Ventures, а также американских фондов Arc VC, Encoded VC, Leap Forward и Aurora Capital Partners.

Компания Niv-AI, основанная в мае 2025 года Томером Тимором (генеральный директор) и Эдвардом Кицисом (технический директор), насчитывает 10 сотрудников в Тель-Авиве. Платформа на базе ИИ (искусственного интеллекта) управляет рабочими нагрузками в режиме реального времени, высвобождая «запертую» электрическую мощность в дата-центрах без сокращения производительности процессоров или добавления физической инфраструктуры. Система использует датчики для фиксации энергопотребления нагрузками ИИ и передает данные в модели ИИ, которые прогнозируют колебания напряжения и вносят корректировки. Это позволяет центрам обработки данных максимизировать вычислительную мощность на существующей инфраструктуре.

Платформа призвана решить распространенную проблему: графические процессоры (GPU) создают резкие скачки напряжения, которые стандартные счетчики электроэнергии на объектах не распознают. В результате центры обработки данных вынуждены сохранять значительный запас мощности, чтобы предотвратить повреждение оборудования или сбои в сети. До 30% электрической мощности остается неиспользованной, что снижает эффективность использования вычислительных ресурсов и обходится операторам в сотни миллионов долларов в год на каждый объект.

«Одним из узких мест в мире инфраструктуры ИИ является то, что процессор, запускающий программное обеспечение, потребляет электроэнергию как электрический чайник, — объяснил изданию «Калькалист» Томер Тимор. — Он работает в идеальной синхронизации с тысячами таких же процессоров, создавая огромную нагрузку на электросеть и порождая скачки напряжения. Раньше потребление электроэнергии в дата-центре было стабильным, а теперь оно совершает значительные и резкие скачки, которые создают нагрузку на электрическую компанию».

«Дата-центры бегут вперед, и чтобы справиться с проблемой скачков напряжения, они резервируют электричество и создают запас прочности с помощью батарей и кабелей, имеющих физический след — это громоздкое оборудование, занимающее место. Мы поняли, что проблеме скачков напряжения не хватает данных для глубокого понимания. У нас есть датчик, который собирает данные, и на его основе мы создаем баланс между потреблением электроэнергии и нагрузками ИИ. Когда вы хотите решить энергетическую проблему, вам нужна полная информация, и здесь мы входим в игру и строим модель ИИ, которая даст прогноз, позволяя оптимизировать потребление электроэнергии».

По словам Тимора, средства от раунда будут использованы для увеличения штата сотрудников и создания новой лаборатории. «Мы пока занимаемся только пассивным сбором данных и в течение полугода сможем убедиться, что у нас есть продукт, который ничего не ломает, — добавил он. — Это относительно новая проблема, о которой начали говорить в последние полтора года, и Nvidia является той, кто возглавляет этот дискурс. Даже крупные компании не решат это с помощью магического средства».

Арик Кляйнштейн, соучредитель Glilot Capital, добавил: «Мы видим в Niv-AI базовый уровень контроля в сфере электроэнергетики в дата-центрах. Уникальность технологии компании заключается в том, что она не ограничивается мониторингом и пониманием данных, а осуществляет активное планирование рабочих нагрузок, чтобы устранить центральное узкое место — нехватку мгновенной мощности».