Израильский стартап Play представил AI Work Hub для борьбы с цифровой раздробленностью
Израильская компания Play анонсировала платформу Play.fast, призванную объединить разрозненные рабочие инструменты в единую среду на базе ИИ. Решение направлено на оптимизацию бизнес-процессов в организациях, которые сегодня используют сотни различных SaaS-приложений.
Компания Play объявила о запуске Play.fast — рабочей среды на базе ИИ, предназначенной для борьбы с цифровой раздробленностью в организациях. Этот шаг предпринят на фоне данных, указывающих на то, что организации в США используют в среднем 371 различное приложение, при этом лишь около половины из них задействованы фактически. Новая платформа, позиционируемая как AI Work Hub, стремится создать единый рабочий слой, интегрирующий «коллег-ИИ» как неотъемлемую часть бизнес-процессов, вместо того чтобы ограничиваться точечными дополнениями ИИ, как это реализовано в большинстве существующих на рынке решений.
Потребность в таком инструменте становится критической по мере роста управленческой нагрузки. Согласно отчету SaaS Management Index за 2026 год, ежегодная стоимость управления раздробленностью систем оценивается примерно в 450 миллиардов долларов. В то время как традиционные компании пытаются адаптироваться к новой реальности, в Play утверждают, что их продукт изначально создавался как AI-native. Это означает, что платформа не только управляет задачами, но и способна выполнять их с помощью агентов искусственного интеллекта, которые работают наряду с сотрудниками-людьми и осуществляют интеграцию между различными системами.
Система объединяет три ключевых компонента, функции которых обычно разделены: групповую рабочую среду, инструмент для создания приложений без кода (no-code) и слой управления для коллег-ИИ. Одним из центральных акцентов в продукте является механизм управления (governance), позволяющий осуществлять централизованный контроль над полномочиями агентов ИИ в отношении данных и действий внутри организации. В определенных случаях система настроена так, что чувствительные процессы требуют подтверждения человеком перед выполнением, что обеспечивает организации необходимый уровень контроля при внедрении новой технологии.
