Конец мошенничеству: как распознать SMS-аферы с помощью искусственного интеллекта

SMS-мошенничество, или фишинг, стало одной из самых распространенных и тревожных угроз для общественности в Израиле. Поддельные сообщения от имени известных компаний и организаций, таких как «Квиш 6», «Панго», «Битуах Леуми» и «Хеврат ха-Хашмаль», ежедневно наводняют мобильные устройства. Чтобы справиться с растущим явлением и предотвратить новые случаи обмана, эксперт по искусственному интеллекту Далия Байда представила в студии программы «Ха-Олам ха-Бокер» доступное технологическое решение, позволяющее бороться с мошенничеством с помощью ИИ.

Решение основано на настройке персонализированного инструмента искусственного интеллекта в системе Gemini с использованием функции под названием Gems.

«Это как наш собственный чат с очень конкретной целью — в нашем случае это будет определитель мошенничества, и мы также собираемся дать ему промпт», — объясняет Байда шаг за шагом.

В процессе настройки создается новый Gem — здесь под названием «Определитель мошенничества» — и вводится инструкция (промпт), которая определяет ИИ как эксперта по кибербезопасности и выявлению фишинга.

Например, подозрительное SMS-сообщение о якобы имеющейся задолженности перед «Квиш 6» заставит Gem выставить очень высокий рейтинг риска фишинга. Проблемными элементами в сообщении могут быть использование сокращенной ссылки, угрозы и создание немедленного давления, а также неофициальный отправитель с обычного мобильного телефона.

Итак, каковы четыре простых шага для выявления SMS-мошенничества с помощью искусственного интеллекта?

1. Сделать скриншот подозрительного сообщения.

2. Немедленно загрузить изображение в персонализированный Gem в Gemini.

3. Выполнить автоматический анализ, который агент проводит в режиме реального времени.

4. Принять обоснованное решение в соответствии с результатами и аргументами, представленными на панели управления.

Применение этого инструмента предлагает практическое и повседневное решение не только для самих пользователей, но, прежде всего, для пожилых членов семьи и родителей, которые могут быть подвержены риску стать жертвами мошенничества.