Новая холодная война: как Китай и США соревнуются за контроль над рынком ИИ

Исследование BCG раскрывает технологическую битву между двумя сверхдержавами с огромными разрывами в инвестициях и вычислительных мощностях, наряду с китайским преимуществом в затратах и внедрении, в попытке понять, каким будет будущее искусственного интеллекта.

Источник:ICE
+
TECH // QUANTUM NETWORK

Конкуренция между США и Китаем в сфере искусственного интеллекта превратилась из борьбы за разработку самой передовой модели в масштабную технологическую войну. Согласно новому исследованию стратегической консалтинговой компании BCG, обе сверхдержавы в настоящее время создают полностью раздельные системы ИИ, начиная от чипов и инфраструктуры и заканчивая моделями и приложениями.

США лидируют в основном благодаря огромным инвестициям, вычислительным мощностям и инфраструктуре. С 2023 года американские стартапы в этой области привлекли около 380 миллиардов долларов по сравнению с 39 миллиардами долларов в Китае. Кроме того, в 2024 году 20 крупнейших американских технологических компаний инвестировали около 318 миллиардов долларов в исследования и разработки по сравнению с 68 миллиардами долларов у исследованных китайских компаний.

В сфере вычислений также существует значительный разрыв. Согласно исследованию, вычислительная мощность США, адаптированная для ИИ, в восемь раз превышает мощность Китая, а производительность центров обработки данных в США на конец 2025 года составила более 50 гигаватт по сравнению с 31 гигаваттом в Китае.

С другой стороны, Китай пытается сократить разрыв за счет более дешевых моделей и быстрого внедрения. Например, стоимость использования китайской модели Kimi K2.6 составила 1,71 доллара за миллион токенов по сравнению с 11,25 доллара в американской модели GPT 5.5. Кроме того, в период с 2020 по 2024 год Китай отвечал за 78% семейств патентов в области ИИ в мире по сравнению с 7% в США.

Раскол между сверхдержавами также создает новую проблему технологической несовместимости. Системы, разработанные в американской среде, такие как CUDA от NVIDIA, не работают напрямую с китайскими чипами, подобными тем, что производит Huawei, что затрудняет переход компаний между системами.

Согласно BCG, решение о том, какую систему ИИ использовать, в ближайшем будущем станет геополитическим, а не только деловым решением. Международным компаниям, возможно, придется эксплуатировать две разные системы, чтобы работать как на западных рынках, так и в Китае.

В исследовании отмечается, что, несмотря на преимущество США в инвестициях и инфраструктуре, высокая централизация индустрии ИИ в США также создает риск из-за взаимозависимости между компаниями по производству чипов, облачными сервисами и лабораториями искусственного интеллекта.

Читайте также