Израильский стартап Modus привлек 10 млн долларов для обучения ИИ-агентов бизнес-контексту
Израильский стартап Modus привлек 10 миллионов долларов в рамках посевного раунда финансирования под руководством фонда Insight Partners. Компания разрабатывает платформу, которая помогает ИИ-агентам понимать внутренние бизнес-процессы организации.
Израильский стартап Modus привлек 10 миллионов долларов в рамках посевного раунда финансирования под руководством фонда Insight Partners. В раунде также приняли участие Soma Capital, а также ряд предпринимателей и топ-менеджеров, включая Эяля Кишона, Надава Авраами из Wix и Dazl, а также основателей компаний Cyera и Epsagon.
Компания Modus была основана в этом году Даниэлем Шимони (генеральный директор) и Томером Масикой (технический директор), которые привносят взаимодополняющий опыт в сферах данных, продуктов и инфраструктуры. Шимони ранее возглавлял отдел продуктов в Lusha, где пришел к выводу, что эффективность систем ИИ напрямую зависит от бизнес-контекста, стоящего за данными. Масика занимал должность руководителя отдела архитектуры в Cyera, где руководил разработкой инфраструктуры для классификации, управления и защиты конфиденциальной корпоративной информации. В настоящее время в компании работают 12 сотрудников, все они базируются в Израиле.
Modus разрабатывает платформу, которая систематически изучает принципы работы организации и предоставляет ИИ-агентам только релевантный контекст для выполнения каждой задачи. Платформа анализирует запросы, дашборды, документы, программный код и рабочие чаты, обновляясь по мере изменений в структуре компании. Таким образом, она сокращает «разрыв в контексте» (Context Gap) — дистанцию между доступом к информации и пониманием бизнес-логики организации. Это позволяет снизить до 10 раз количество ненужных обращений к источникам данных и потребление токенов, одновременно повышая скорость и надежность ответов.
Даниэль Шимони, генеральный директор и соучредитель Modus, заявил:
«Организации больше не спрашивают только о том, как внедрить ИИ в работу, а о том, как запустить его во всей компании без снижения точности, без ущерба для контроля и без выхода затрат из-под контроля. Агенты ИИ должны понимать, как организация работает на самом деле, а не просто получать доступ к дополнительным системам».
