Израильский стартап Corma привлек 60 млн долларов на создание ИИ-модели для киберзащиты
Компания Corma, разрабатывающая специализированную модель киберзащиты от атак с использованием ИИ, объявила о привлечении 60 млн долларов в посевном раунде под руководством Sequoia. Стартап уже сотрудничает с компаниями из списков Fortune 100 и Fortune 500, стремясь сократить разрыв между наступательными и защитными возможностями ИИ. Основатель компании — 31-летний Алон Флуда, выпускник программы «Псагот» и ветеран подразделения 8200.
Компания Corma официально вышла из режима «стелс», объявив о привлечении 60 миллионов долларов в посевном раунде. Инвестиции возглавил фонд Sequoia при участии Khosla Ventures и Coatue. Стартап разрабатывает специализированную базовую модель для киберзащиты и, по заявлению представителей, уже ведет работу с корпорациями из списков Fortune 100 и Fortune 500.
«Разрыв между наступательными возможностями на базе ИИ и защитными ресурсами организаций продолжает расти», — отмечает Алон Флуда, соучредитель и генеральный директор Corma. «Атаки с применением ИИ действуют с такой скоростью и сложностью, что человеческие команды и существующие инструменты не успевают на них реагировать, и этот дисбаланс будет только усиливаться».
Компания была основана в 2025 году Флудой совместно с командой экспертов по ИИ и кибербезопасности, включая бывших исследователей Google и DeepMind, а также специалистов из подразделения 8200. На данный момент штат Corma насчитывает около 20 сотрудников.
Продукт компании позиционируется как базовая модель, созданная исключительно для нужд киберзащиты, в отличие от универсальных моделей вроде ChatGPT, Claude или Gemini. По словам разработчиков, общие модели ИИ, способные писать код и выявлять уязвимости, сегодня активно используются злоумышленниками для автоматизации атак, что подтверждается примерами вроде Mythos от Anthropic.
В Corma подчеркивают, что киберзащита требует обработки колоссальных объемов логов, событий безопасности и сетевого трафика, а также способности сопоставлять слабые сигналы и поддерживать логическую последовательность при принятии тысяч решений. Универсальные модели ИИ пока не справляются с такими задачами на необходимом для корпоративной защиты уровне.
Согласно внутреннему исследованию Corma, в ходе сотен симуляций в средах, имитирующих инфраструктуру компаний из списка Fortune 500, ИИ-атакующие добивались успеха в 88% случаев, тогда как ИИ-защитники обнаруживали угрозы лишь в 12% ситуаций. Модель Corma призвана стать основой для «агентов общей безопасности» — ИИ-систем, способных непрерывно обучаться и усиливать команды безопасности, действуя со сверхчеловеческой скоростью.
«Индустрии нужен «Святой Грааль» — суперинтеллект для киберзащиты, который до недавнего времени казался научной фантастикой», — добавляет Флуда. Шон Магуайр, партнер Sequoia Capital, подчеркивает: «Вскоре каждая команда безопасности столкнется с ИИ-атакующими, действующими на машинных скоростях. Единственный ответ — это защитная рабочая сила на базе ИИ, и именно это создает Corma».
Алон Флуда (31 год) — выпускник программы «Псагот» и бывший сотрудник группы исследования уязвимостей подразделения 8200. После увольнения со службы в 2022 году он стал сооснователем Migo Security, однако покинул проект вскоре после его запуска из-за разногласий с партнерами, что привело к судебному разбирательству, завершившемуся мировым соглашением.
