Клиент запросил у McDonald's детализацию своих данных — результат его шокировал
Житель Калифорнии решил запросить у McDonald's данные, которые компания собирает о нем. Он не ожидал получить документ объемом 515 страниц, раскрывающий глубокое коммерческое отслеживание, однако эксперты отмечают, что это стандартный уровень слежки.
Когда большинство из нас скачивают приложения сетей быстрого питания, наша цель обычно проста: получить более выгодные предложения. Почему бы не сэкономить на картошке фри или не получить напиток в подарок? Хотя любому потребителю ясно, что регистрация в программе лояльности подразумевает определенное отслеживание, немногие осознают, насколько эта информация используется для точного алгоритмического прогнозирования их следующей покупки. Статья, опубликованная в технологическом журнале «Wired», раскрывает пугающую сторону работы механизмов этого гиганта фастфуда.
Коммерческое отслеживание под эгидой программы лояльности
Житель Калифорнии и корреспондент журнала, воспользовавшись законным правом требовать доступ к своим данным, решил запросить эту информацию у McDonald's. Его целью было понять, что одна из крупнейших компаний в мире собирает о своих лояльных клиентах. Через несколько дней после подачи запроса на сайте компании он получил огромный файл объемом 515 страниц.
Отчет, проанализированный с помощью инструментов ИИ, раскрыл тревожную реальность. «Настоящий секрет McDonald's — это, по сути, коммерческое отслеживание», — отметил Джефф Честер, исполнительный директор Центра цифровой демократии, в интервью «Wired». Эксперты по конфиденциальности поясняют, что такой уровень детализации может казаться инвазивным, но это законная и стандартная практика для крупных корпораций в США.
Лори Крэнор, профессор Университета Карнеги — Меллона, назвала это «тревожным звонком», подчеркнув, что данные представлены в формате, непонятном для обычного человека, что требует большей прозрачности со стороны корпораций.
Алгоритм знает всё
Что содержал этот отчет? Выяснилось, что каждое открытие приложения создавало запись о том, когда, где и что клиент приобрел. Запись включала каждое сканирование штрих-кода и даже выигранные призы. Но по-настоящему тревожным стало использование этих данных прогнозными алгоритмами.
Система McDonald's предсказала, как часто клиент будет посещать филиалы в течение следующих шести недель (2,16 раза), сколько он потратит в среднем на заказ (13,49 доллара) и какими будут его общие расходы. Система определила его любимый товар — большую диетическую колу — и классифицировала покупательские привычки по категориям, таким как «дневной перекус» или «обед на ходу».
Иронично, но отчет присвоил клиенту нулевой балл по индексу «оттока»: алгоритм видел в нем пожизненного пленника, который никогда не перестанет покупать продукты сети.
Дисбаланс сил между корпорацией и потребителем
В ответ на запрос представитель McDonald's сообщил «Wired», что компания серьезно относится к конфиденциальности и безопасности данных, предпринимая шаги для их защиты. По утверждению сети, информация используется для обеспечения более персонализированного опыта, а у клиентов всегда есть выбор.
Тем не менее, эксперты указывают на очевидный дисбаланс сил. Райан Кало, профессор Вашингтонского университета, подчеркнул, что потребитель находится внутри экосистемы компании. За кулисами работают эксперты, чья задача — максимизировать прибыль, превращая программы лояльности в инструмент долгосрочного отслеживания.
Профессор Ари Эзра Вальдман из Калифорнийского университета в Ирвайне добавил, что агрегация данных и их обработка искусственным интеллектом создают крайне инвазивную картину повседневной рутины потребителя.
В итоге, пораженный масштабами документа, корреспондент потребовал от сети полностью удалить все собранные о нем данные. Он решил разорвать контакт ради принципиальной цели: доказать, что алгоритм, предсказавший, что он никогда не уйдет, ошибся.
