«Компании с доходом менее 10 миллионов долларов вообще не должны нам платить»

Примерно через два месяца после того, как Lightricks объявила о намерении разделиться на две независимые компании, она запускает деятельность LTX — новой видеомодели для своей деятельности в сфере ИИ. На этот раз в компании стремятся представить видео не только как конечный продукт для создания фильмов, анимации или маркетингового контента, но и как инфраструктуру, которую можно использовать также для обучения роботов, управления аватарами в реальном времени и создания симуляций.

Ожидается, что упомянутое разделение завершится к концу года при условии одобрения налоговыми органами и фактически отделит прибыльную деятельность приложений Lightricks, во главе с Facetune, от LTX. У каждой из компаний будут свое руководство, совет директоров и план по привлечению инвесторов. Этот шаг сопровождался увольнением 75 сотрудников наряду с намерением открыть около 25 новых вакансий в сферах ИИ.

Теперь LTX пытается утвердиться не только как компания, разрабатывающая инструменты для создания видео, но и как поставщик «модели мира» — системы, которая получает заданное состояние, прогнозирует, как оно будет развиваться, и может помочь машине спланировать свой следующий шаг в физическом мире.

«Если у вас есть система, которая получает кадр и умеет угадывать, как будут выглядеть следующие кадры, ее можно использовать и в робототехнике», — говорит в интервью «Глобс» доктор Зеэв Фарбман, соучредитель Lightricks и генеральный директор новой компании. — «Мы хотим создать дорогостоящую часть, чтобы у стартапов в этой области была база, на которой они могут работать».

50 миллионов долларов на модель

«В этом году произошел прорыв благодаря статье под названием DreamZero», — объясняет Фарбман. — «Исследователи показали, что система, которая получает кадр и умеет предсказывать, как будут выглядеть следующие кадры, может использоваться и в робототехнике. Роботу, действующему в мире, требуется предсказывать, как будет выглядеть определенное действие и каковы будут его результаты, и это та же способность, которая лежит в основе видеомодели». Однако, в отличие от видеоролика, робот получает информацию не только с камер, но и с датчиков касания, давления и температуры.

LTX

Сфера деятельности: разработчик открытых «моделей мира» (Open World Models) — технология ИИ, создающая видео, аудио и моделирующая физический мир.
История: LTX — это подразделение ИИ компании Lightricks, которое через несколько месяцев станет самостоятельной компанией.
Сотрудники: 250 человек в Иерусалиме, Нью-Йорке, Лос-Анджелесе и Лондоне.
Дополнительно: модели компании адаптируемы на конечных устройствах; по данным компании, они являются самыми распространенными в мире в этой области, с более чем 35 миллионами загрузок.

По словам Фарбмана, эти данные можно преобразовать в визуальное представление и подать в модель наряду с видео. «Показания датчиков превращаются в картинку, где каждый пиксель представляет, например, силу давления или температуру. Мы обучаем базовую модель, а компании адаптируют ее к своим данным и нуждам».

Сегодня обучение базовой модели требует огромных объемов данных и вычислительной мощности. По словам Фарбмана, это та часть процесса, которую большинство стартапов не могут профинансировать самостоятельно. Он объясняет, что «самый дорогой процесс — это обучение на всех данных, на огромных объемах видео из интернета. Мы тратим на это около 50 миллионов долларов в год. Есть компании, в частности китайские, которые тратят больше».

«Когда слышишь стартап, который говорит, что строит модель мира, нужно понимать, что у него нет бюджета в 50 миллионов долларов; мы хотим дать этим компаниям дорогостоящую часть: обучение модели. Адаптацию к своим данным и продукту они могут сделать сами».

По словам Фарбмана, одна из технологических ставок LTX заключается в создании модели, которой требуется меньшее количество токенов — единиц информации, обрабатываемых моделью, — и тем самым снизить объем вычислительной мощности, необходимой для ее работы. «Маленькие компании работают с более ограниченными вычислительными бюджетами; модель должна быть такой, чтобы компания могла позволить себе ее запуск».

Внедрение использования в компаниях

Тот факт, что LTX позволяет скачивать модель, запускать ее на частной инфраструктуре и адаптировать к нуждам пользователя, поднимает главный вопрос: как компания намерена на этом зарабатывать. По словам Фарбмана, LTX не хочет полагаться только на продажу доступа к модели через API, а планирует разработать модель лицензирования, которая меняется в зависимости от отрасли и продукта. «Пока у компании доход менее 10 миллионов долларов, ей вообще не нужно с нами разговаривать», — говорит он. — «Она может использовать модель для любых целей. Как только она преодолевает порог в 10 миллионов долларов дохода, ей нужно поговорить с нами о лицензировании».

Структура лицензии, по его словам, не будет единой. В случае онлайн-сервиса для создания видео LTX может получать процент от доходов, генерируемых с помощью модели. В случае анимационной компании, запускающей модель на своих серверах, оплата может зависеть от объема создаваемой ею продукции.

Этот метод позволяет LTX на первом этапе расширить использование модели среди стартапов и исследователей, не требуя от них предварительной оплаты, и начать взимать деньги только в том случае, если использование технологии перерастает в бизнес с существенными доходами.

Параллельно Фарбман делит возможные сферы применения модели на три области. Первая — это медиа и развлечения, включая создание анимационных роликов и маркетингового контента; вторая — видео в реальном времени, например, виртуальные аватары, с которыми можно вести живой разговор. «Вместо того чтобы получать ответ в тексте, можно будет пообщаться с виртуальным адвокатом, который появится на видео или даже в виде голограммы. Для этого модель должна создавать видео быстро и в реальном времени», — объясняет он.

Третья область — это Physical AI, включающая робототехнику и симуляции, которая вызывает интерес также у компаний в сфере оборонных технологий. LTX не намерена сама строить роботов, а хочет предоставлять компаниям базовую модель, на основе которой они смогут разрабатывать и обучать свои системы.

Работать со всеми

В области моделей мира LTX конкурирует с компаниями, обладающими гораздо большими ресурсами, во главе с Nvidia, которая разработала платформу Cosmos для приложений Physical AI. Однако Фарбман утверждает, что именно интересы производителей оборудования создают для LTX возможность. «Большинство гигантов выбирают закрытый путь, Nvidia — исключение». По его словам, LTX стремится действовать так, чтобы не быть привязанной к одному производителю чипов.

«Нам очень важно, чтобы модель работала и на оборудовании Apple, и на AMD, и на Nvidia. Это сочетание — часть нашей дифференциации». Наряду с этим Фарбман подчеркивает решение опубликовать модель в открытом доступе. «Мы хотим построить открытую инфраструктуру, которую все захотят использовать. Мы верим, что безопасность приходит от того, что многие люди могут посмотреть на проблему и увидеть, что происходит. Модели, которые могут изучить все, более безопасны».

Новая модель запускается в переходный период разделения для Lightricks. После его завершения Lightricks будет включать Facetune, остальные мобильные продукты и платформу для инфлюенсеров, соединяющую бренды с создателями контента.

По словам Фарбмана, менее 100 сотрудников в настоящее время поддерживают мобильную деятельность, которая приносит доход более 100 миллионов долларов. LTX, напротив, насчитывает около 250 сотрудников, большинство из которых занимаются исследованиями и разработками, и продолжает нанимать сотрудников в сферах, ориентированных на ИИ. По словам источников, как только завершится разделение компаний, можно будет рассмотреть как финансовых партнеров для отдельной деятельности, так и новых потенциальных инвесторов для LTX.