ИИ жаждет — а мир сохнет
Каждый запрос к ИИ имеет экологическую цену: серверы потребляют огромное количество воды и электричества. Рост эффективности систем лишь увеличивает их использование, согласно парадоксу Джевонса.
Понимание того, что у каждого запроса, который вы вводите в компьютер или мобильный телефон, есть экологическая цена, не является интуитивно понятным, но это правда: за кулисами, на удаленной серверной ферме, ваш запрос переводится в реальное потребление воды. Потребление воды ИИ напрямую зависит от сложности задачи. Исследователи из Калифорнийского университета в Риверсайде подсчитали, что написание электронного письма объемом 100 слов потребляет около полулитра воды. Создание видео требует около 4,1 литра — в два раза больше рекомендуемой суточной нормы потребления воды для человека.
Почти миллиард человек используют ChatGPT каждую неделю, отправляя сервису около 2,5 миллиардов запросов в день. И это без учета остальных гигантских моделей, работающих параллельно. Умножение этих данных на масштаб мирового использования рисует тревожную картину: искусственный интеллект становится огромным потребителем природных ресурсов.
Парадокс Джевонса: эффективность как ловушка
Перед лицом этих цифр обычно звучит успокаивающий ответ: технология решит проблему. Предполагается, что по мере роста эффективности кризис исчезнет. Однако этот подход игнорирует 150-летний экономический механизм. Зимой 2025 года китайский стартап DeepSeek представил модель, для разработки которой требовалось в 10 раз меньше вычислительных ресурсов, чем для аналогичной модели Meta. В ответ на это рыночная стоимость Nvidia упала за день на 600 миллиардов долларов: инвесторы посчитали, что эффективность сократит потребность в новых чипах. Однако генеральный директор Microsoft Сатья Наделла напомнил о «парадоксе Джевонса».
Теория, сформулированная Уильямом Стэнли Джевонсом в 1865 году, объясняет, почему новые паровые двигатели, требовавшие меньше угля, не привели к снижению его потребления в Англии, а наоборот, вызвали рост. Когда технология становится эффективнее и дешевле, ее использование расширяется, внедряясь в новые сферы. В итоге резкий рост спроса поглощает индивидуальную экономию, и общее потребление взлетает. Именно это происходит сегодня с ИИ: 80–90% энергопотребления систем приходится не на разработку, а на текущую деятельность. Как только действие становится дешевым, масштаб использования растет, что ведет к агрессивному расширению инфраструктуры дата-центров.
Экологический счет в настоящем
Дата-центры представляют собой огромные промышленные ангары, где сотни тысяч чипов работают круглосуточно. По прогнозам, к 2030 году потребление электроэнергии дата-центрами удвоится и сравняется с годовым потреблением всей Японии. Наряду с электричеством, системы охлаждения поглощают миллионы литров воды. Согласно отчету Microsoft, около 42% потребления воды корпорацией пришлось на регионы, страдающие от её нехватки.
Технологические гиганты обещают «зеленое» решение, однако их прошлые обязательства по достижению углеродно-отрицательного баланса к 2030 году не выполняются: углеродный след Microsoft подскочил на 25%, а Google — на 18% из-за строительства новых дата-центров. Ирония революции заключается в том, что чем более виртуальным становится ИИ, тем больше земли, воды и энергии ему нужно. Ничто не парит в облаке — этот счет всегда оплачивается здесь, на земле.
