ИИ меняет профессии. Университет должен измениться
Правительства и университеты инвестируют миллиарды в ИИ, но этого недостаточно. Настоящий вызов заключается не в добавлении новых курсов, а в переосмыслении самой модели образования для подготовки студентов к будущему.
Правительства, компании и университеты инвестируют миллиарды в развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ). Многие вузы реагируют на это открытием новых учебных программ, расширением исследовательских лабораторий и внедрением инструментов ИИ. Это важные шаги, однако они не затрагивают суть проблемы. Вопрос не в том, как преподавать ИИ, а в том, как должен выглядеть университет в мире, где почти каждая профессия находится на пороге трансформации.
Студент, начинающий обучение сегодня, закончит его через три-четыре года. Никто, включая самих работодателей, не знает, как будет выглядеть рынок труда к моменту вручения диплома. Юристы уже используют ИИ, врачи получают диагнозы от интеллектуальных систем, а экономисты, инженеры, психологи и менеджеры работают бок о бок с алгоритмами. И это только начало.
Поэтому профессиональных знаний самих по себе уже недостаточно. Выпускнику будущего нужно уметь работать с ИИ, но не менее важно — знать, когда ему не доверять, как подвергать его критике, как интегрировать в процесс принятия решений и, прежде всего, как создавать человеческую ценность там, где машина уже выполняет большую часть рутинной работы. Именно поэтому настоящий вызов для академических кругов заключается не в том, какие курсы добавить, а в том, какого человека они стремятся воспитать.
Традиционная модель обучения подошла к концу своего пути. Когда любые знания доступны за считанные секунды, преподаватель перестает быть единственным их источником. Его новая роль — учить мыслить, сомневаться, задавать правильные вопросы, отличать достоверную информацию от информационного шума, справляться с неопределенностью и принимать сложные решения в постоянно меняющемся мире. Учебные программы не могут обновляться раз в несколько лет: в эпоху, когда новые технологии появляются ежемесячно, университеты должны научиться меняться в ином темпе.
Академическая степень больше не может быть конечной точкой обучения. Высшее образование должно стать системой, сопровождающей выпускников на протяжении всей карьеры. Учреждение, стремящееся быть лидером, не может ограничиваться точечными корректировками — оно должно пересмотреть концепцию преподавания, структуру обучения и связь с рынком труда.
Не менее важен характер выпускника. По мере совершенствования ИИ человеческое преимущество будет заключаться не в скорости обработки информации, а в способности мыслить творчески, критически и междисциплинарно. Способность сочетать дисциплины, видеть общую картину и связывать различные области контента станет одним из важнейших активов.
У Израиля есть возможность стать одной из стран, которые переосмысливают модель высшего образования в эпоху ИИ, подобно тому как он был одним из первых, кто распознал киберреволюцию. Для этого нужны смелость, нестандартное мышление и готовность бросить вызов моделям, построенным для мира, которого больше не существует. История учит, что ведущие институты — это не те, кто первыми адаптируются к революции, а те, кто рано распознает вектор развития мира и формирует его. Революция ИИ дает университетам редкую возможность переопределить свое предназначение.
Профессор Боаз Ганор — президент Университета Райхмана.
