Искусственный интеллект приходит в супермаркет — и может сэкономить вам сотни шекелей | Д-р Хези Гур Мизрахи
Искусственный интеллект уже начинает менять то, как мы совершаем покупки, объединяя сравнение цен, акции и потребительские привычки. В Израиле он может стать новым инструментом в борьбе с дороговизной жизни, но также и дополнительным маркетинговым каналом.
Годами торговые сети изучали нас: что мы покупаем, на какую акцию реагируем и от какого бренда не готовы отказаться. Теперь в уравнение входит новый игрок, который может работать именно на потребителя.
В мире уже используют искусственный интеллект для сравнения товаров, поиска акций и формирования продуктовой корзины. В Израиле, где стоимость одной и той же корзины может различаться на сотни шекелей между сетями, связь между инструментами ИИ и системами сравнения цен, такими как «Прайсез», может изменить правила игры. Вопрос лишь в том, кто будет контролировать технологию: потребитель, который хочет сэкономить, или ритейлер, который хочет продать ему больше.
Не так много лет назад мы приходили в супермаркет со сложенной бумажкой в кармане. Затем бумажка переместилась в телефон, покупки частично перешли в онлайн, клубы лояльности начали изучать нас, а приложения стали присылать купоны и льготы.
Но несмотря на все технологии, тяжелая работа осталась на потребителе.
Мы все еще должны помнить, чего не хватает дома, проверять, действительно ли акция выгодна, сравнивать упаковки, понимать цену за единицу измерения, проверять, не подорожал ли товар, который мы привыкли покупать, искать альтернативу и иногда заходить на несколько сайтов, чтобы понять, где наша корзина покупок действительно дешевле.
Теперь искусственный интеллект начинает проникать именно в эту сферу.
В отчете Reuters от августа 2026 года было описано, как крупные ритейлеры в мире уже готовятся к тому, что больше потребителей начинают свой путь к покупке не на сайте сети и не обязательно в поисковой системе, а с вопроса к ChatGPT, Gemini и другим инструментам ИИ: что стоит купить, где стоит купить и какой товар дает наилучшее соотношение цены и качества.
И это настоящее изменение.
До сегодняшнего дня мы искали информацию. Следующий этап — информация будет искать для нас самую выгодную сделку.
В мире ищут удобство, в Израиле мы будем искать прежде всего цену
В США и Европе значительная часть развивающегося использования ИИ-помощников для покупок связана с удобством. Потребитель может сказать системе, что он хочет приготовить, сколько человек сидит за столом и каков бюджет, и она предложит блюдо и составит список покупок.
В Израиле эта возможность интересна, но, вероятно, первый вопрос будет немного другим:
«У меня есть 800 шекелей. Составь мне самую выгодную корзину покупок для моей семьи на эту неделю.»
И здесь начинается потребительская революция.
Подумайте о системе, которая знает нашу корзину покупок и не обязана «Шуферсаль», «Рами Леви», «Карфур» или «Йохананоф». Она знает, что мы покупаем молоко определенного типа, определенный кофе, кукурузные хлопья, которые любят дети, и стиральный порошок, который мы не хотим менять.
Теперь мы даем ей задачу:
«Оставь продукты, которые важны для меня, но для любого другого товара, где можно сэкономить более 20%, предложи мне альтернативу».
Или:
«Найди мне самую дешевую корзину в радиусе десяти километров, но учти также стоимость доставки или стоимость поездки».
Или даже:
«У меня есть 700 шекелей на этой неделе. Составь мне полную корзину, не выходя за рамки бюджета».
Это уже гораздо больше, чем сравнение цены на коттедж или бутылку шампуня. Это оптимизация бюджета домохозяйства. И здесь у Израиля есть интересное преимущество: инфраструктура уже существует.
«Прайсез» уже предоставляет информацию, ИИ может превратить ее в решение
Израильский потребитель не начинает с нуля. В Израиле уже много лет существуют передовые инструменты сравнения цен, во главе с «Прайсез», которая позволяет сравнивать цены между сетями продуктов питания и фарм-сетей, составлять списки покупок, следить за историей цен, видеть акции, получать информацию по штрих-коду и даже сравнивать альтернативы по цене за единицу измерения. Согласно описанию сервиса, цены основаны на файлах цен, которые публикуют сети в соответствии с обязательством о прозрачности цен.
«Прайсез» — отличный инструмент, но все же мы те, кто задает ей вопросы. Искусственный интеллект может стать следующим слоем над этой информацией. Простыми словами: «Прайсез» может быть глазами, а ИИ может быть мозгом.
Глаза видят, что тысячи товаров продаются по разным ценам в десятках сетей и филиалов. Мозг получает наши потребности и решает, какая из этой информации вообще актуальна для нас.
И это огромная разница. Потребителю не обязательно знать, где каждый из 100 товаров в его списке дешевле. Он хочет получить ответ на один вопрос: что мне стоит сделать?
Возможно, ответом будет купить все в одной сети. Возможно, стоит разделить покупку между двумя сетями. Возможно, система обнаружит, что разделение покупки сэкономит всего 32 шекеля, и поэтому дополнительная поездка невыгодна. И возможно, она скажет нам нечто гораздо более важное: твоя корзина покупок подорожала на 11% за три месяца, но если ты заменишь шесть товаров на альтернативные бренды, ты вернешься почти к прежней цене.
Именно здесь происходит переход от сравнения цен к персональному потребительскому консультированию.
Израильтянин любит бренды, пока ему не покажут, сколько это стоит в год
У израильского потребителя есть еще одна характеристика, которая может сделать это использование особенно интересным: мы, возможно, ищем цену, но мы все еще очень привязаны к привычкам и брендам. Мы не проводим исследование рынка перед полкой с кофе каждую неделю. Мы тянемся к товару, который знаем. То же самое происходит с сухими завтраками, чистящими средствами, шампунем, десертами и закусками.
Но алгоритм не впечатляется упаковкой. Если товар, который мы привыкли покупать, стоит 24,90 шекеля, а аналогичный товар стоит 15,90 шекеля, он может показать нам не только разницу в девять шекелей. Он может сказать:
«Этот товар ты покупаешь дважды в месяц. Переход на альтернативу сэкономит тебе 216 шекелей в год».
И внезапно лояльность к бренду получает цену. Это не значит, что потребитель обязательно заменит товар. Иногда вкус, качество и привычка важнее экономии. Но впервые решение может быть гораздо более прозрачным.
И здесь находится, возможно, один из самых мощных инструментов против дороговизны жизни: не обязательно заставлять все цены в экономике снижаться, а позволить потребителю за секунды определить, где он платит больше без реальной причины.
Но кто на самом деле работает на нас?
У этой истории есть и вторая сторона. Нельзя заблуждаться и думать, что любая система ИИ, которая предложит нам товар, будет обязательно объективным потребительским консультантом. Если мы попросим ее «найди мне самый выгодный кофе», мы должны знать, на основании чего была получена рекомендация. Это цена? Качество? Отзывы потребителей? История наших покупок? Или определенный бренд заплатил, чтобы получить приоритет?
И здесь начинается новая война. Годами сети использовали информацию, чтобы понять нас лучше и продать нам больше. Они знают, что мы купили, в какое время, по какой цене, на какой купон отреагировали и какую акцию пропустили.
Теперь, впервые, у потребителя тоже может быть свой собственный алгоритм. Алгоритм, который говорит ему:
«Не покупай три только потому, что написано "акция", тебе нужен один».
«Упаковка, конечно, дешевле, но цена за 100 грамм на самом деле выше».
«Этот товар стоит здесь 19,90 шекеля, но на расстоянии трех километров он продается за 14,90».
«Не езжай. Экономия на покупке не покрывает время и бензин».
Это уже изменение в расстановке сил.
Так является ли это действительно инструментом против дороговизны жизни? Ответ — да, но не стоит заблуждаться. ChatGPT не снизит таможенные пошлины, Gemini не откроет Израиль для импорта, и ИИ не решит в одиночку проблемы монополизации и конкуренции. Это проблемы, требующие политики, регулирования и реальной конкуренции.
Но дороговизна жизни состоит не только из цены, которую устанавливает производитель или ритейлер. Она также проистекает из нашей способности принимать решения. Мы покупаем иногда по привычке, пропускаем акцию, попадаемся на акцию, которая на самом деле невыгодна, покупаем большую упаковку, которая кажется дешевле, не проверяем альтернативу и не едем в другую сеть, потому что у нас нет времени проводить исследование перед каждой покупкой.
Именно эту стоимость искусственный интеллект может сократить. Он может взять объемы информации, которые уже существуют в системах типа «Прайсез», и превратить их в персональную, простую и, главное, практическую рекомендацию.
Не показывать мне тысячу цен. Сказать мне, что делать. Не представлять мне 15 видов кофе. Сказать мне: «Кофе, который ты любишь, купи на этой неделе здесь. Стиральный порошок лучше сменить на другой продукт. А от этой акции откажись».
Это, возможно, разница между еще одним приложением в телефоне и потребительским инструментом, который может реально повлиять на счет домохозяйства. Израильскому потребителю не нужно, чтобы искусственный интеллект делал за него покупки. Ему нужно нечто гораздо более базовое: ИИ, не дай мне выйти фраером.
Три вопроса перед тем, как передать корзину алгоритму
- Может ли искусственный интеллект сэкономить нам деньги?
Да, особенно если он будет подключен к актуальной и надежной информации о ценах, акциях и товарах и будет знать, как адаптировать ее к привычкам и бюджету домохозяйства.
- Исчезнут ли приложения для сравнения цен?
Наоборот. Сервисы, такие как «Прайсез», могут стать еще более важными. Они предоставляют слой информации, а ИИ может превратить эту информацию в решение.
- А в чем риск?
В том, что помощник, который должен работать на нас, превратится в еще один рекламный канал. Поэтому нам нужно будет знать, кто предоставляет ему информацию, почему нам порекомендовали определенный товар и заплатил ли кто-то за то, чтобы мы его увидели.
В конечном итоге вопрос уже не в том, войдет ли искусственный интеллект с нами в супермаркет. Он войдет. Вопрос, который решит потребительскую революцию, другой: когда он будет сидеть с нами внутри корзины покупок, на кого он будет работать?
