Искусственный интеллект не предсказывает будущее; он его создает

Смогут ли системы ИИ, такие как ChatGPT, предсказывать наши решения и контролировать будущее? Авторы исследования утверждают, что фундаментальные ограничения природы и общества делают идеальное прогнозирование невозможным.

Источник:Calcalist
+
TECH // QUANTUM NETWORK

Наступит ли день, когда системы искусственного интеллекта (ИИ), такие как ChatGPT и Claude, смогут предсказывать наши решения, направлять нашу жизнь и даже контролировать будущее человеческого общества? На протяжении десятилетий такой сценарий был уделом писателей-фантастов. От произведений Евгения Замятина и Олдоса Хаксли до Филипа К. Дика и современных сериалов, таких как «Черное зеркало», «Мир Дикого Запада» и «Разрабы», культура исследовала способы, которыми алгоритмы могут определять поведение людей.

Однако в последние годы граница между вымыслом и реальностью стирается. Системы ИИ способны обрабатывать огромные объемы данных, выявляя сложные закономерности. Сегодня они помогают в отборе кандидатов на работу, оценивают медицинские риски и ранжируют потенциал молодых спортсменов. По мере совершенствования этих систем растет ощущение, что мы движемся к будущему, в котором алгоритмы будут не только предсказывать, но и формировать наш жизненный путь. Эта концепция называется «цифровым детерминизмом».

Пределы предсказуемости

В новом исследовании, опубликованном нами в журнале Culture, мы предлагаем более сложную картину. Мы утверждаем, что существуют фундаментальные ограничения природы и человеческого общества, которые препятствуют идеальному прогнозированию поведения человека. Проще говоря: не всё, что можно измерить, можно предсказать.

Один из наших аргументов опирается на мир спорта. Даже штрафные броски в баскетболе — рутинное действие — не идентичны друг другу. Несмотря на постоянство условий, лучшие игроки не могут воспроизвести в точности одно и то же движение раз за разом. Нейрофизиологические исследования показывают, что источником этого является «моторный шум» — крошечные и неизбежные колебания в активности нервной системы. Это не ошибка, а фундаментальная характеристика биологической системы.

Эмерджентность и социальные системы

Тот же принцип действует и вне площадки: небольшое отклонение при вождении или опечатка могут изменить последовательность событий. Здесь вступает понятие «эмерджентность» — состояние, при котором соединение множества частей создает совершенно новое явление. Примером служит пробка на дороге, которая возникает не из-за аварии, а из-за цепной реакции торможений между водителями. Человеческое общество действует аналогичным образом: бесчисленные мелкие взаимодействия создают паттерны, которые невозможно предсказать заранее.

Означает ли это, что нет причин опасаться ИИ? Отнюдь нет. Здесь кроется парадокс: алгоритм не способен предсказать будущее, но как только мы наделяем его полномочиями принимать решения — кто получит работу или кредит — он формирует реальность на практике. Вместо того чтобы предсказывать будущее, он просто создает его. Самые важные ценностные и социальные решения должны оставаться в наших руках.

Проф. Илья Моргулев — руководитель программы MPE по физическому воспитанию и спорту в колледже Кей. Проф. Феликс Лебед — исследователь и преподаватель в колледже Кей, международный эксперт в теории сложных систем.

Читайте также