Ловушка поисковых систем: как алгоритмы блокируют креативность экспертов
ИИ и поисковые системы могут подавлять творческий потенциал, особенно у экспертов, загоняя их в «пузыри идей». Новое исследование показывает, что алгоритмы, ориентированные на популярный контент, ограничивают оригинальное мышление, тогда как инструменты, предлагающие разнообразную и неожиданную информацию, помогают совершать прорывы.
О рубрике «Факультет»
Рубрика «Факультет» — это уникальное редакционное сотрудничество между «Глобс» и факультетом менеджмента Тель-Авивского университета, призванное сделать доступными на ясном и лаконичном языке исследовательские и академические знания в области экономики, стратегии, маркетинга, биг-даты, финтеха и инноваций. Факультет менеджмента имени Коллера Тель-Авивского университета является одной из ведущих мировых школ бизнеса, и его исследователи занимаются самыми актуальными вопросами в отрасли. В рубрике будут писать лучшие исследователи факультета менеджмента наряду с выбором тем, редактированием и сокращением редакцией «Глобс».
Легенда гласит, что однажды Архимед сидел в ванне, а затем внезапно вскочил и побежал по улице, крича «Эврика!». Это был момент, когда он разгадал загадку короны короля и открыл закон плавучести. Перенесемся более чем на 2000 лет вперед: окруженные поисковыми системами и чатами с искусственным интеллектом (ИИ), можем ли мы сегодня рассчитывать на подобные озарения? Есть ли вообще необходимость в человеческой экспертизе для создания новых идей?
На самом деле, когда Архимед выпрыгнул из ванны, он пережил момент рекомбинантной инновации — создания нового решения из комбинации уже известных фрагментов информации. Когда мы сегодня ищем свежие идеи, мы часто обращаемся к поисковикам или моделям генеративного ИИ (GenAI), но там мы сталкиваемся с ловушкой, о которой не подозреваем — «пузырем идей» (Ideation Bubbles).
Это происходит потому, что поисковые системы и модели ИИ спроектированы по логике эксплуатации (Exploitation) существующей информации: они предназначены для максимального использования имеющихся данных и предоставления пользователям популярного, релевантного и ожидаемого контента. Как это влияет на способность к инновациям?
В исследовании, проведенном доктором Моран Лазар, профессором Хилой Лифшиц, доктором Чарльзом Аюби и Хен Эмуной совместно с Тель-Авивским университетом, Гарвардом, Уориком и Еврейским университетом, ученые проверили, как дизайн алгоритма влияет на креативность экспертов в сравнении с людьми, обладающими меньшим опытом в данной области. Результаты оказались неожиданными: при использовании стандартных поисковых систем, таких как Google, эксперты выдавали результаты, которые были не лучше показателей людей с низкой квалификацией.
Причина кроется в том самом «пузыре идей». Алгоритм создает своего рода цифровое подтверждающее смещение: он подпитывает экспертов информацией, которая подтверждает то, что они уже знают, тем самым нейтрализуя их способность создавать необычные связи из фрагментов разнообразных данных. Технология фактически ограничивает творческий потенциал профессионалов.
Поисковая система, помогающая инновациям
Что же делать? Чтобы проверить, как разрушить этот пузырь, мы разработали прототип поисковой системы под названием XYZ, основанный на «логике исследования» (Exploration). В отличие от обычных систем, XYZ намеренно представляет редкую, разнообразную и неожиданную информацию.
Здесь произошло драматическое изменение: эксперты, опробовавшие новый инструмент, смогли использовать свои глубокие знания, чтобы соединить редкую информацию в пользу прорывных решений. В итоге их идеи оказались на 11% более креативными, чем предложения людей без экспертных знаний, использовавших ту же систему.
В эпоху, когда технология угрожает сделать экспертов ненужными, эти выводы доказывают обратное: экспертиза важна как никогда. Однако экспертам нужны инструменты, позволяющие получать доступ к широкому спектру данных, а не только к общеизвестным фактам.
Промпты, способствующие креативности
Использование множества поисковых систем и моделей GenAI для создания инноваций в организации может помочь в четко определенных задачах. Но когда руководителям требуется мышление «вне коробки», те же модели могут навредить. Они способны внедрить «пузырь идей» в организацию, из-за чего сотрудники начнут предлагать похожие друг на друга решения. Это лишает компанию ценности гетерогенности и наносит ущерб конкурентному преимуществу, источником которого являются инновации, создаваемые талантами.
Даже если у вас нет такой системы, как XYZ, рекомендуется использовать инструменты критически. Не довольствуйтесь результатами, полученными от Google или чата, — осуществляйте более широкий активный поиск.
При работе с моделями ИИ просите инструмент расширить поиск до редких и далеких результатов, которые обычно не появляются на первой странице. Важно формулировать промпты, поощряющие поиск с различных перспектив, задавать роли для модели или изменять параметры, такие как «температура», определяющая степень точности исследования.
В конечном счете, нужно ли в эпоху генеративного ИИ развивать человеческую экспертизу? Ответ — да, и даже больше, чем раньше. Эксперты — это те, кто сумеет распознать ценность в неожиданной информации, предоставляемой искусственным интеллектом. Наша ответственность как руководителей заключается в том, чтобы направлять таланты — искать дальше.
