Несмотря на ограничения США: армия Китая продолжает использовать американский ИИ

Несмотря на американские ограничения в отношении Китая в сфере передовых технологий искусственного интеллекта (ИИ), китайские военные исследователи нашли способ использовать модели, разработанные OpenAI (ChatGPT) и Anthropic (Claude). Расследование информационного агентства Reuters показало, что китайские военные и оборонные учреждения применяют результаты работы этих моделей для обучения локальных систем ИИ и укрепления своих военных возможностей.

Агентство Reuters изучило более 80 китайских академических статей и патентов, что позволило получить редкое представление о том, как военные и оборонные структуры КНР полагаются на американские модели ИИ. Исследователи используют эти инструменты в качестве «кратчайшего пути» для разработки собственных специализированных систем, вопреки попыткам Вашингтона ввести жесткие ограничения.

«Дистилляция» моделей ИИ

Документы подтверждают широкое использование техники, известной как «дистилляция моделей» (Model Distillation). Она заключается в использовании результатов работы мощной модели, такой как ChatGPT или Claude, для обучения более компактных и специализированных моделей, доступных местным военным без ограничений. Таким образом, Китаю не требуется массивная вычислительная мощность, необходимая для создания передовых моделей с нуля.

Однако «дистилляция моделей» не является идеальным решением. Хотя это эффективный способ сократить технологический разрыв с США, эксперты подчеркивают, что данная технология передает лишь часть возможностей оригинальных моделей и не обеспечивает полной независимости от передовых систем ИИ, что ограничивает их применение в таких инструментах, как дроны, спутники и другие устройства.

Чтобы справиться с этим препятствием, исследователи из Университета военной инженерии опубликовали работу, посвященную опасностям так называемой «дистилляции без данных» (Data-free distillation) — техники, позволяющей проводить обратную разработку возможностей модели без прямого доступа к ее базовым параметрам.

Но и у этого решения есть серьезные ограничения. В недавнем исследовании ученые отметили, что дистилляция без данных может быть крайне небезопасной. По словам авторов, обратная разработка таким способом способна раскрыть всю логическую информацию, заложенную в модели, — чего в Китае не намерены допускать.