Макдоналдс внедряет алгоритмы искусственного интеллекта для формирования цен в США

Корпорация Макдоналдс внедряет искусственный интеллект для формирования цен в ресторанах США, что приводит к заметным ценовым разрывам между соседними филиалами и вызывает вопросы у регуляторов.

Globes•Автор: Лиам Ризман
Источник •
+
ECONOMY // FINANCIAL FLOW

Корпорация Макдоналдс активно внедряет искусственный интеллект в процесс ценообразования, используя специализированные алгоритмы для формирования стоимости продуктов в своих американских ресторанах. Согласно результатам расследования агентства Рейтер, инструмент на базе искусственного интеллекта анализирует миллионы транзакций и учитывает множество факторов, включая ценовую чувствительность клиентов в конкретном регионе, а также расценки конкурентов, таких как Burger King и Wendy’s.

Система формирует рекомендации на уровне отдельного ресторана и конкретного товара. В результате один и тот же продукт может иметь разные рекомендованные цены даже в соседних торговых точках. Это означает, что конечная стоимость определяется не только операционными затратами, но и оценкой алгоритмом готовности покупателей платить больше.

Реакция франчайзи и ценовые разрывы

Руководство Макдоналдс подтвердило факт использования технологии, однако подчеркнуло, что речь идет исключительно о рекомендациях, а окончательное решение принимают независимые франчайзи. Тем не менее, опрошенные агентством Рейтер предприниматели утверждают, что корпорация оказывает на них давление с целью заставить принять эти рекомендации.

Проверка мобильного приложения сети, проведенная в сентябре, показала, что Биг Мак в ресторане во Фресно (штат Калифорния) стоил 5,69 доллара, в то время как в другом заведении компании, расположенном всего в двух милях от него, цена составляла 6,89 доллара — разница достигает 21%.

Алгоритм базируется на технологиях машинного обучения и обрабатывает данные миллионов ежедневных транзакций почти в 14 тысячах ресторанов сети на территории США, вырабатывая персональные рекомендации с учетом локальных рыночных условий.

Растущее регуляторное давление

Применение алгоритмических методов ценообразования в последние годы привлекает все больше внимания американских регуляторов из-за опасений возможных сговоров между конкурирующими предприятиями. В самом Макдоналдс заявляют, что строго соблюдают антимонопольное законодательство, а предупреждения в пользовательских соглашениях носят стандартный юридический характер.

Стоит отметить, что с негативной реакцией общественности на автоматизированное ценообразование сталкивались и другие компании. Так, сеть Wendy’s подверглась жесткой критике в 2024 году из-за планов по внедрению динамических цен, а служба доставки Instacart была вынуждена свернуть аналогичный эксперимент после претензий со стороны потребителей и законодателей.

Читайте также