Meta вступает в битву разработчиков: запускает нового агента для написания кода в противовес Anthropic и OpenAI

Meta выходит на арену инструментов программирования на базе искусственного интеллекта и запускает Muse Code — нового агента для написания кода, призванного конкурировать с инструментами ведущих AI-компаний, таких как Anthropic и OpenAI. Новый инструмент позволяет разработчикам использовать автономного агента для выполнения задач по разработке программного обеспечения: от планирования изменений в коде до написания, тестирования и проверки результатов.

Muse Code является одним из первых значимых запусков под руководством Александра Вонга, главы направления искусственного интеллекта в Meta и руководителя деятельности Meta Superintelligence Labs, отвечающей за разработку базовых моделей компании. Вонг присоединился к Meta в прошлом году в рамках курса генерального директора компании Марка Цукерберга на укрепление сферы ИИ после критики темпов прогресса компании по сравнению с конкурентами.

«Его можно установить с помощью одной команды, а затем использовать для выполнения полноценных задач по разработке ПО в широком спектре применений — планировать изменения, писать код и проверять результаты», — сказал Вонг в интервью.

Запуск Muse Code происходит на фоне растущей борьбы между технологическими гигантами за контроль над рынком ИИ-инструментов для разработчиков. Инструмент Meta присоединяется к таким продуктам, как Claude Code от Anthropic и Codex от OpenAI, которые позволяют разработчикам создавать приложения и управлять процессами разработки через интерфейс на основе ИИ-агентов. Новый инструмент на данном этапе доступен в версии предварительного просмотра и работает вместе с последней моделью искусственного интеллекта компании, Muse Spark 1.2.

Вонг не предоставил данных об использовании моделей Muse Spark, но отметил, что «принятие было впечатляющим и сильным». По его словам, последняя модель Muse Spark разрабатывалась параллельно с Muse Code, что помогло улучшить показатели кодирования системы.

В Meta предпочитают конкурировать в основном за счет цены. Разработчики смогут использовать Muse Code по модели оплаты за использование, наряду с более дешевым тарифом, предназначенным для контрибьюторов. Вонг заявил, что этот тариф будет «более чем в 10 раз дешевле даже уровня оплаты за использование». Однако пользователи дешевого тарифа должны будут согласиться на то, что Meta будет использовать их данные для улучшения модели.

По словам Вонга, компания не обязательно пытается превзойти Anthropic и OpenAI по возможностям, а стремится дифференцировать свои продукты за счет более низкой стоимости. «Мы дифференцируем новый инструмент кодирования и семейство моделей Muse Spark с помощью цены», — сказал он.

В основе Muse Code лежит механизм под названием harness — оболочка, позволяющая разработчикам управлять ИИ-моделями, адаптированными для различных программных проектов. Сервис будет доступен через страницу разработчиков Meta, где компания также предлагает доступ к API-интерфейсу модели Muse Spark, а также через платформу OpenRouter, которая хостит множество ИИ-моделей.

Meta также начала принимать запросы на услугу zero-data retention, при которой данные разработчиков не будут сохраняться для улучшения моделей. «Это значительная корпоративная возможность, которая важна для многих пользователей», — сказал Вонг.

Этот шаг происходит в период, когда Meta продолжает вкладывать огромные инвестиции в ИИ-инфраструктуру, включая центры обработки данных и вычислительные системы. Компания пытается превратить эти инвестиции в новый двигатель роста, хотя на сегодняшний день около 98% ее доходов по-прежнему поступают от онлайн-рекламы, основанной на анализе данных пользователей.