Метод, обеспечивший серийному инвестору экзит на миллиард долларов

В то время как мировая технологическая индустрия продолжает концентрироваться на волне инноваций в области моделей искусственного интеллекта (ИИ), на этой неделе была заключена сделка, привлекшая внимание к инфраструктуре, которая долгое время оставалась в тени.

Израильская компания DustPhotonics была продана американскому чип-гиганту Credo Technology в рамках сделки, оцениваемой примерно в 1 миллиард долларов — сумма, которая может вырасти в зависимости от достижения будущих показателей эффективности.

Хотя на первый взгляд речь идет об очередном экзите в секторе чипов, на практике это индикатор глубоких изменений в индустрии. «Узкое место» революции ИИ больше не ограничивается только вычислительной мощностью, а фокусируется на способности передавать огромные объемы данных с максимальной скоростью между компонентами и центрами обработки данных. По мере того как модели становятся сложнее, требования к скоростям связи превращаются в критический фактор.

DustPhotonics работает именно в этой нише. Компания, в которой Авигдор Виленц занимает пост председателя и является основным инвестором, разрабатывает решения, позволяющие передавать информацию с помощью света вместо электричества на сверхвысоких скоростях. Для операторов дата-центров эта технология — базовое условие для эксплуатации вычислительных инфраструктур.

Тем не менее нынешний экзит не является единичным случаем. В последние годы почти каждая крупная сделка в израильской сфере чипов прямо или косвенно включает имя Виленца. Это фигура, которая неизменно появляется за кулисами на самых ранних стадиях стартапов. Виленц последовательно позиционирует себя в точках, где создается максимальная стоимость, точно определяя момент, когда технология становится критически важной для рынка.

Список экзитов и сделок Авигдора Виленца:

DustPhotonics (2026): 850 миллионов — 1,3 миллиарда долларов
Banias Labs (2022): 240 миллионов долларов
Habana Labs (2019): 2 миллиарда долларов
Annapurna Labs (2016): 370 миллионов долларов
Galileo (2000): 2,7 миллиарда долларов

Выявление сбоя и набор элитной команды

Понимание модели работы Виленца требует взгляда в прошлое. Его карьера состоит не из последовательности инвестиций, а из последовательности оснований компаний. В отличие от инвесторов, которые входят в проекты на продвинутых стадиях, Виленц вовлечен уже в «нулевой точке». Модель неизменна: раннее выявление глубокого инфраструктурного сбоя, набор ограниченной команды технических специалистов и создание компании для решения конкретной проблемы.

Так была построена Galileo, проданная Marvell в начале 2000-х годов и фактически заложившая основы местной индустрии чипов. Так же действовала Annapurna Labs, приобретенная Amazon и ставшая «бьющимся сердцем» деятельности AWS в области облачных чипов. В случае с Habana Labs, проданной Intel, речь шла не просто об очередном финансовом экзите, а о приобретении критически важного стратегического компонента для выхода чип-гиганта в сферу ИИ.

В каждом из этих случаев стоимость создавалась не только в продукте, но и в его месте внутри системы. В Annapurna Labs разработки, выполненные в Израиле, позволили Amazon сократить инфраструктурные расходы на миллиарды долларов, превратив контроль над аппаратным уровнем в решающее конкурентное преимущество. Это именно тот тип стратегий, на которые нацелен Виленц: создание компонента с длительным системным влиянием.

Этот профессиональный почерк отражается и в методе работы Виленца, который годами сотрудничает с постоянной группой инженеров и менеджеров, переходящих с ним от проекта к проекту. Вместо построения широкой организации модель фокусируется на создании небольших элитных команд.

Следующая битва за чипы для ИИ

Нынешний экзит может показаться шагом, противоречащим прошлым заявлениям Виленца. В интервью «Глобс» около трех лет назад, после переезда в Швейцарию, Виленц описывал себя как человека, решившего дистанцироваться от местной арены, обрушившись с критикой на государственную систему Израиля. Тогда он пояснил, что не намерен делать новые инвестиции в стране, отметив, что переезд был вызван растущим чувством отчуждения. «Перенос моей жизни в другое место — это не то, от чего я получаю удовольствие, я делаю это с большим сожалением», — сказал Виленц, подчеркнув, что личная связь с Израилем остается глубокой.

Однако деловая активность последних лет рассказывает более сложную историю. Несмотря на переезд, Виленц не оставил индустрию, которую построил, продолжая инициировать и возглавлять новые компании. Даже сегодня значительная часть деятельности по разработке в его проектах осуществляется в Израиле.

Явным доказательством является проект Element Labs, специализирующийся на одной из критических областей рынка ИИ: этапе логического вывода (inference). Это этап, на котором модели переходят от разработки к фактическому использованию. В отличие от обучения моделей, требующего экстремальной вычислительной мощности, вывод осуществляется постоянно и в огромных объемах. Каждое взаимодействие с языковой моделью — это операция вывода, что переносит центр тяжести индустрии на этап эксплуатации.

В связи с этим обостряется новая конкуренция. Если в прошлом акцент делался только на производительности, то сегодня на первый план выходит экономический расчет. Центры обработки данных сталкиваются с ростом потребления электроэнергии, что делает способность выполнять больше вычислений при меньших затратах энергии решающим фактором.

Element Labs пытается позиционировать себя именно на этом перекрестке, не вступая в прямую конкуренцию по вычислительной мощности с такими гигантами, как Nvidia. Ее подход сосредоточен на оптимизации производительности по отношению к стоимости и энергопотреблению.

Строительство революции снизу вверх

Наряду с чипами, Виленц работает на стыке ИИ и физического мира через компанию Lyte, где он является инвестором-основателем и председателем совета директоров. Компания разрабатывает системы восприятия для автономных средств, пытаясь решить одну из самых сложных задач в робототехнике — способность системы понимать окружающую среду и принимать решения в режиме реального времени.

Параллельно его раннее участие в Quantum Machines связывает его с передовым краем квантовых вычислений. Хотя эта область находится на начальных стадиях, она воспринимается как потенциал для изменения известных границ вычислений в будущем.

В широком смысле компании, в которых участвует Виленц, представляют собой не случайный набор успехов, а взаимодополняющую систему связи, обработки, хранения и восприятия. Каждая из них устраняет очередное «узкое место» в вычислительных инфраструктурах эры ИИ. Его влияние измеряется также управленческим и инженерным эшелоном, который вырос рядом с ним и сегодня занимает ключевые посты в глобальных компаниях. Виленц работает в глубоких инфраструктурных слоях: разработка там сложнее и дороже, но именно она определяет границы возможностей всей системы.