Новая технология на базе ИИ для раннего обнаружения лесных пожаров
Спустя год после масштабных пожаров, приведших к отмене празднований Дня независимости, израильский стартап представил систему на базе искусственного интеллекта. Технология использует акустические датчики, позволяющие «слушать лес» и распознавать возгорание уже на стадии искры.
Прошел год с момента серии пожаров, вспыхнувших накануне Дня независимости, которые уничтожили около 10 000 дунамов леса, привели к эвакуации населенных пунктов и отмене церемонии зажжения факелов. Несмотря на прошедшее время, угроза возгораний остается актуальной для многих районов Израиля, особенно в летний сезон. Теперь новое технологическое решение может изменить ситуацию.
Одной из главных проблем в борьбе с пожарами является их позднее обнаружение. Компания Firewave Earth представляет инновационный подход к этой задаче. В то время как большинство пожаров фиксируются только при появлении видимого дыма или пламени, новая система стремится идентифицировать огонь на самых ранних этапах.
Технология «акустического слуха»
Технология основана на сети умных акустических датчиков, развернутых на местности и анализирующих звуки окружающей среды в реальном времени с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Алгоритм распознает уникальную сигнатуру горения деревьев уже на стадии искры, что позволяет радикально сократить время реагирования.
В беседе с основателем компании, доктором Женей Юрковским, он объясняет, что разработка стала результатом личного опыта: во время отпуска в Греции он столкнулся с масштабными пожарами на соседних островах и наблюдал за эвакуацией семей. «Возник вопрос: как возможно, что такие крупные пожары развиваются, не будучи обнаруженными вовремя? Пришло понимание, что пожар не только видно — его еще и слышно», — говорит он.
По его словам, подобно тому как человек в лесу слышит шорох прежде, чем видит источник звука, система идентифицирует потрескивание деревьев в момент возгорания. Идея заключается в объединении акустических датчиков с ИИ, чтобы «слушать лес».
Драматическое сокращение времени обнаружения
По словам Юрковского, преимущество перед существующими методами очевидно: «Сегодня большинство пожаров обнаруживаются, когда уже есть дым или значительный жар — то есть когда огонь распространился и охватывает десятки или сотни дунамов. Наша система идентифицирует пожар размером метр на метр и сокращает время обнаружения с десятков минут или даже часов до считанных минут».
Он также отмечает, что раннее обнаружение является сложной задачей в лесистых или горных районах: «Камерам требуется прямая видимость, а датчики газа зависят от направления ветра. В отличие от них, звуковые волны распространяются во всех направлениях, что позволяет обеспечить более надежное обнаружение даже в сложных условиях».
Оперативные испытания и международная экспансия
Система уже прошла пилотные проекты в Израиле, в том числе в сотрудничестве с Еврейским национальным фондом (Керен Кайемет ле-Исраэль) и Управлением природы и парков. В рамках полевых испытаний, включая конкурс инноваций ККЛ-Кинерет, система сумела идентифицировать все случаи возгорания в реальном времени менее чем за три минуты.
На данный момент система находится на начальных этапах внедрения, с первыми развертываниями в лесах Израиля. Параллельно компания нацелена на международный рынок — в основном на США и, в частности, на Калифорнию, где проблема лесных пожаров стоит особенно остро.
В компании надеются, что в будущем система станет обязательным стандартом, подобно домашним детекторам дыма. Ведутся переговоры с различными структурами в США, и ожидается заключение дополнительных соглашений о сотрудничестве в ближайшие недели.
