Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг выступил в поддержку открытых моделей ИИ

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг опубликовал свой первый твит в социальной сети X, посвятив его спору о будущем искусственного интеллекта. Он подчеркнул важность открытых моделей для инноваций и технологического суверенитета.

Источник:Calcalist
+
TECH // QUANTUM NETWORK

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг опубликовал сегодня (в пятницу) свой первый твит в социальной сети X, посвятив его одному из центральных споров в мире искусственного интеллекта: принадлежит ли будущее этой сферы только закрытым моделям, подобным разработкам OpenAI и Anthropic, или также открытым моделям, которые любая компания, правительство или исследователь может скачать, адаптировать и запустить самостоятельно.

«Искусственный интеллект изменит каждую отрасль, будет двигать каждую компанию и будет построен в каждой стране», — написал Хуанг. — «Открытые модели укрепляют безопасность и кибербезопасность, ускоряют инновации и обеспечивают технологический суверенитет. Миру нужны как закрытые модели на переднем крае технологий, так и открытые модели».

Примерно за час твит набрал около 2 миллионов просмотров. К публикации Хуанг приложил открытое письмо, к которому присоединились десятки компаний и организаций, включая Meta, Microsoft, IBM, AMD, Hugging Face, Mozilla, Palantir, Mistral, Dell, ServiceNow, Linux Foundation, Y Combinator и венчурный фонд Andreessen Horowitz.

В письме подписанты утверждают, что открытые модели усиливают конкуренцию в сфере ИИ. В отличие от закрытых систем, доступных только через сервис компании-разработчика, открытая модель позволяет организациям скачать её, адаптировать под свои нужды и запустить на собственных серверах. Таким образом, компании и правительства не зависят от единственного поставщика, сохраняют данные у себя и могут развивать системы ИИ независимо.

Авторы письма также отмечают, что открытые модели не обязательно менее безопасны. Напротив, возможность для исследователей и экспертов по безопасности изучать архитектуру моделей помогает выявлять уязвимости, исправлять их и усиливать защиту от кибератак.

Подписанты призывают законодателей в США воздержаться от введения всеобъемлющих ограничений на открытые модели и общепринятые методы обучения, включая дистилляцию. Эта техника, при которой новая модель учится на ответах, генерируемых другой моделью, в последние месяцы стала предметом споров после того, как OpenAI и Anthropic заявили, что конкуренты используют её для имитации возможностей их систем. В письме подчеркивается, что дистилляция является важным инструментом для продвижения инноваций, если она не связана с нарушением интеллектуальной собственности.

Читайте также