Сэм Альтман защитил стремительные математические прорывы искусственного интеллекта
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман впервые прокомментировал конфликт с математиками, заявив, что право человечества на научные знания важнее академических устоев.

Генеральный директор компании OpenAI Сэм Альтман впервые публично прокомментировал растущую напряженность в академическом сообществе, вызванную стремительным потоком математических открытий и доказательств, которые генерируют языковые модели компании.
Выступая в подкасте Cheeky Pint, Альтман признал испытываемое математиками потрясение, но твердо заявил, что право человечества на фундаментальные научные знания перевешивает неудобства для традиционной академической среды. По его словам, компания не собирается сбавлять темпы научных прорывов.
Миллионные инвестиции в математические вычисления
Альтман сообщил, что OpenAI направила сотни миллионов долларов на вычислительные мощности, полностью посвященные решению сложных математических задач. В качестве примера он привел уравнения Навье-Стокса — одну из знаменитых «проблем тысячелетия». По его словам, только на это доказательство компания сожгла вычислительных ресурсов примерно на 10 миллионов долларов.
Глава компании описал внутренний рабочий чат, где сотрудники соревновались в сложности задач, предлагая модели самые тяжелые академические проблемы из своего прошлого опыта. Модель успешно справлялась с ними одну за другой, вызывая у разработчиков как восторг, так и меланхолию от осознания смены эпох.
Кризис традиционной академической науки
Академическая математика строится на медленной и скрупулезной процедуре рецензирования, требующей месяцев и лет кропотливой работы. Массив данных от OpenAI ставит исследователей в положение проверяющих, не успевающих за темпом генерации гигантских объемов информации.
Несмотря на обвинения в корпоративной закрытости из-за неполного раскрытия данных по уравнениям Янга-Миллса, Альтман подтвердил, что в запасе компании хранятся и другие прорывные математические открытия. Это означает, что масштабное наступление искусственного интеллекта на фундаментальную науку находится лишь на начальном этапе.





