От промпта к циклу: профессия, которая решит исход эпохи ИИ
Путь от инженера промптов к инженеру циклов — это не просто технологический тренд, а дорожная карта, определяющая ценность специалистов в эпоху агентов. Израиль обладает уникальным потенциалом талантов, чтобы возглавить этот переход и трансформировать всю экономику.
Автор — заместитель генерального директора по технологиям компании Voicenter.
В июне прошлого года инженер Питер Штейнбергер опубликовал в сети X короткую мысль: «Ежемесячное напоминание: вы больше не должны писать промпты для агентов кода. Вы должны проектировать циклы, которые пишут промпты за вас». Эта фраза набрала миллионы просмотров, но её истинная значимость проявилась в поддержке экспертов. Борис Черный, создатель Claude Code, одного из ведущих инструментов разработки на базе ИИ, подтвердил: он больше не пишет промпты для Claude. Его задача — создавать циклы, которые управляют агентом и решают, какие действия предпринять. Черный отметил, что целый месяц не открывал среду разработки, пока агент самостоятельно писал весь его код.
Эту новую профессию называют Loop Engineer (инженер циклов). Чтобы понять её важность для израильских организаций, нужно проследить путь развития технологий за последние три года.
Четыре станции одного пути
Когда появился ChatGPT, возникла профессия Prompt Engineer (инженер промптов). Люди зарабатывали огромные деньги на умении формулировать инструкции для моделей. Спустя два года эта должность стала базовым навыком, доступным каждому.
В июне 2025 года Тоби Лютке, генеральный директор Shopify, и Андрей Карпатый сошлись на термине Context Engineer (инженер контекста). Суть прозрения: магия заключается не в формулировке вопроса, а в объеме информации, памяти и инструментов, предоставляемых модели до начала работы.
Третья станция (2026 год) — Harness Engineer (инженер оснастки или Agent Engineer). Речь идет о проектировании операционной среды для автономного агента: какие инструменты ему доступны, когда он должен остановиться и как безопасно обрабатывать ошибки. Как отмечали в OpenAI, агенты просты, сложна именно оснастка.
И наконец, четвертая станция: Loop Engineer. Человек поднимается на ступень выше: он проектирует цикл — систему, которая самостоятельно находит задачу, запускает агента, проверяет результат на соответствие цели и, при необходимости, инициирует повторный цикл с исправлениями. Человек становится автором системы, а модель — лишь её компонентом.
Ошибка, которая стоит миллиарды
Существует искушение полагать, что мощная технология позволяет просто сократить штат. Однако данные говорят об обратном. Исследование MIT за 2025 год показало, что 95% пилотных проектов генеративного ИИ не принесли измеримого влияния на прибыль. Gartner прогнозирует, что к 2027 году более 40% проектов агентов будут отменены. Примеры, такие как компания Klarna, показывают, что поспешные увольнения без должной настройки процессов приводят к падению качества обслуживания.
Эмпирическое правило PwC гласит: технология обеспечивает лишь 20% ценности. Остальные 80% зависят от перепроектирования рабочих процессов вокруг неё. Loop Engineer, проектирующий этот цикл, и есть те самые 80%.
Битва нашего поколения
В нашей компании Voicenter мы видим этот переход на практике. Руководитель колл-центра, становясь Loop Engineer, создает систему, где VoiceBot распознает клиента, обрабатывает запросы и готовит контекст для сотрудника. Система постоянно учится на каждом взаимодействии, превращая каждое действие в знание. Руководитель не заменяется, он масштабирует свои знания на весь отдел.
Израиль занимает первое место в мире по интенсивности использования ИИ относительно своего размера. Однако существует огромный разрыв между теоретической мощностью технологий и их практическим применением в традиционных отраслях. Каждый инженер, высвобождающийся из хайтека, — это потенциальный Loop Engineer, способный внедрить инновации в банках, больницах или розничной торговле.
Это битва нашего поколения: не защищать старые структуры, а направить лучший талант в мире на переизобретение всей экономики. Технологии подготовят базу, агенты выполнят работу, но именно люди, проектирующие циклы, определят, куда и зачем мы движемся.
