Инструменты ИИ: эпоха обучения закончилась, пришло время экспериментировать

Последние два десятилетия можно охарактеризовать как «эпоху образования». Миллениалы выросли на академических ожиданиях своих родителей и по знакомому маршруту: армия, путешествие, первая степень. Примерно в 2017–2020 годах укоренилась концепция «обучения на протяжении всей жизни» (Life Long Learning), а вместе с ней выросла целая индустрия курсов и тренингов, предлагавших профессиональное обучение по частям. С тех пор уравнение было простым: выявить изменения на рынке, составить карту пробелов в знаниях и навыках, которые они могут создать, и попытаться преодолеть их с помощью обучения.

Сейчас, когда шторм ИИ проникает почти в каждую область, инстинкт подсказывает идти учить ИИ. Но, возможно, впервые перед нами стоит задача, которую невозможно решить только обучением. Обучение больше не является обязательным пробелом, и не обязательно решением.

Полтора года назад я решила заняться «вайб-кодингом» (Vibe Coding). Это звучало для меня настолько сложно, что задача превратилась в монстра, к которому я боялась прикоснуться. Я предполагала, что, поскольку я никогда не писала ни строчки кода, мне потребуется много времени на обучение. Но если есть мышца, которую я хорошо развила за десятилетие предпринимательства, так это способность просто начать путь. Я следила за актуальными лентами, знакомилась с понятиями, читала о людях, которые создают, платила за Claude и Gemini и проходила курсы Anthropic. И тогда произошло нечто удивительное: я обнаружила, что строить гораздо проще, чем я думала. Каждый раз, когда я сталкивалась с трудностью, я просто спрашивала инструмент, и он отвечал ясным, доступным и простым способом. Было удивительно видеть, как быстро можно превратить идею в ссылку, которую можно отправить друзьям.

По мере того как модели совершенствуются, совершенствуется и их способность делать себя доступными для всех. И таким образом, почти каждый может изучать ИИ в процессе движения. Исследование, опубликованное Anthropic 16 июня 2026 года, после семи месяцев отслеживания 400 тысяч сессий пользователей Claude Code, показало, что успех пользователей зависит в основном от степени их экспертности в области задачи, которую они выполняли, а не от уровня их знаний в программировании. Разрыв между пользователями из компьютерных профессий и пользователями из других областей был небольшим на протяжении всего периода исследования. Никогда еще не было так доступно изучить что-то новое.

Так почему же спрос на курсы ИИ продолжает расти? На это есть несколько причин. Первая заключается в том, что ИИ пугает. И он также быстро развивается, поэтому возникает ощущение, что необходимо учиться. Вторая — хайп уже дошел до рынка труда. Объявления компаний, увольнения и организационные изменения усиливают ощущение, что способность работать с ИИ становится пороговым требованием во многих профессиях. И третья причина — большинству из нас просто нужна структура. Мне тоже. Но главный фактор, отделяющий тех, кто живет ИИ, от тех, кто остается вне события, — это именно настойчивость и радость. Частые изменения затрудняют поддержание темпа в течение долгого времени, и чтобы не отставать, требуется любопытство к экспериментам и творчеству. Другими словами, сложнее оставаться в поезде ИИ, чем сесть в него.

Для настойчивости можно найти решение с помощью структур и сообществ. Но как создать радость? До сегодняшнего дня мы могли спрашивать себя, что нам нравится делать, в чем мы хороши и что нас интересует. ИИ требует также много экспериментов и практики — в формировании идеи, планировании, проектировании, интеграции, контроле и исправлении. Не для всех это естественно, и не все получают от этого удовольствие. Можно ли принять ИИ, не «фанатея» от него? Вероятно, да, но не все будут находиться в одной точке на шкале принятия, и это нормально. Но наше место на шкале — не приговор. Радость приходит с действием. И это суть дела: выделить время, отчаяться, попробовать снова и развивать каждую неделю еще немного личную связь с ИИ через повседневные задачи.

Я прочитала за последний год достаточно прогнозов об ИИ, которые были опровергнуты раньше, чем ожидалось, поэтому я не закончу еще одним прогнозом. Но пока ИИ здесь, развивается и создает резонанс, выделите ему время и усильте радость. Возможно, ИИ тоже полюбит вас в ответ.

Ади Сарга-Кен — предприниматель и эксперт по разработке учебных программ и управлению карьерой.