«Перейти от измерения стоимости токена к измерению ценности токена»: экономика ИИ меняет направление

Искусственный интеллект (ИИ) давно перестал быть просто инструментом для повышения продуктивности, заняв центральное место в бизнес-стратегиях компаний по всему миру. Его влияние прослеживается в структуре затрат, отчетах о прибылях и убытках, а также в моделях доходов, формируя новое конкурентное преимущество, основанное на синергии человеческого капитала, данных и возможностей ИИ. Способность организаций эффективно интегрировать ИИ в рабочие процессы призвана повысить производительность и создать реальную бизнес-ценность. Об этом заявили Керен Гершкович, финансовый директор (CFO) компании по кибербезопасности Zenity, работающей в сфере безопасности агентов ИИ, и Омер Корен, финансовый директор Microsoft Israel, в рамках конференции Microsoft AI Tour Tel Aviv 2026, состоявшейся на прошлой неделе в Тель-Авиве.

Гершкович и Корен отмечают, что перед финансовыми директорами сегодня стоит ключевой вопрос: не на что способен ИИ, а как он влияет на экономику организации. «Мы поняли, что один из основных пробелов, с которыми сталкиваются сегодня все компании, сосредоточен на токенах и использовании ИИ», — сказала Гершкович. Подчеркивая масштаб изменений, она привела пример компании Uber: «Uber израсходовала весь свой бюджет на ИИ на 2026 год всего за четыре месяца».

Корен добавил, что многие организации инвестируют значительные суммы в ИИ, но все еще изучают методы оценки бизнес-ценности этих вложений. «Неправильный вопрос — «не слишком ли это дорого?». Важный вопрос, который следует задать: «какую бизнес-ценность создадут инструменты ИИ?»», — пояснил он. Гершкович признала, что методологии измерения ценности при использовании ИИ все еще развиваются, и добавила, что цель состоит в том, чтобы «перейти от измерения стоимости токена к измерению ценности токена, то есть связать каждые расходы на ИИ с конкретным бизнес-результатом».

Корен объяснил, что повторяющиеся задачи, основанные на четких процедурах и выполняемые в больших объемах, являются естественными кандидатами для автоматизации. Напротив, задачи, требующие суждения, ответственности и управления отношениями, требуют участия человека. «Преимущество строится на способности правильно сочетать возможности ИИ с человеческим опытом, так что каждый из них вносит вклад там, где он создает наибольшую ценность, и вместе с корпоративными данными они создают новую ценность», — отметил он.

В качестве примера Гершкович привела инвестиционный банк Goldman Sachs: «Они подготовили проспекты первичного публичного размещения акций за считанные минуты — работа, которая раньше занимала 60 часов. ИИ значительно сократил время подготовки, но профессионалы продолжают нести ответственность за суждение, работу с клиентами, управление рисками и принятие решений. Это отличный пример правильного сочетания». Кроме того, Гершкович отметила, что агенты ИИ уже сегодня могут выполнять часть рабочих задач автоматически, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более сложных процессах, требующих креативности и принятия решений.

Каждая организация должна определить стратегию интеграции ИИ, сохраняя при этом человеческую ответственность, надзор и механизмы контроля. Гершкович подчеркнула, что решения должны приниматься в рамках ответственного подхода и в четких границах, с учетом безопасности инструментов ИИ.

Модель SaaS (программное обеспечение как услуга) была создана для мира, в котором люди используют программное обеспечение. Когда агенты ИИ действуют в масштабах целой команды и выполняют тысячи операций в день, метод ценообразования per-seat (за пользователя) становится неактуальным. Корен объяснил, что в индустрии наблюдается переход к моделям, сочетающим компоненты потребления и возможности ИИ наряду с традиционным лицензированием.

Гершкович развила эту мысль: «С одной стороны, ИИ позволяет нам двигаться гораздо быстрее — создавать новые рабочие процессы и генерировать ценность с беспрецедентным темпом. С другой стороны, та же скорость создает риск. Агент с широкими полномочиями и без надзора — это открытый счетчик: он продолжает потреблять токены и выполнять действия. Создавать масштаб ответственно означает строить также и контроли, а не только возможности».

По словам Корена, организации, которые преуспеют в эпоху ИИ, будут не обязательно теми, кто использует больше технологий, а теми, кто умеет правильно управлять сочетанием людей, ИИ и корпоративных данных. Роль финансового директора больше не ограничивается измерением возврата инвестиций. От него требуется помогать организации определять, где ИИ создает бизнес-ценность, как внедрять его ответственно и безопасно, и как расширять возможности сотрудников для достижения лучших результатов.