Соглашение о капитуляции: ИИ от Apple будет работать на серверах Google
На конференции WWDC26 Apple представила третье поколение своих базовых моделей. Однако за ярким анонсом скрывается промышленная драма: чтобы не отстать от конкурентов, компания нарушила свою изолированную систему безопасности и перенесла облачную модель на оборудование NVIDIA.
В ходе ежегодной конференции для разработчиков WWDC26 компания Apple официально анонсировала третье поколение базовых моделей (AFM). Новое семейство включает пять различных моделей: некоторые из них работают локально на устройстве, другие основаны на облачных технологиях. Однако главная новость, будоражащая индустрию, заключается не только в технологическом обновлении, но и в том, что эти модели будут работать на серверах конкурента — Google, функционирующих на чипах NVIDIA.
Когда Apple впервые представила свои базовые модели в 2024 году, она гордилась архитектурой «частных облачных вычислений» (PCC), которая работала исключительно внутри дата-центров Apple на серверах Apple Silicon. Целью было предоставление передовых возможностей ИИ без ущерба для строгих принципов конфиденциальности.
Тем не менее борьба Apple за реализацию своих амбиций в области ИИ привела её к беспрецедентному стратегическому сотрудничеству с Google, использующим модели Gemini в качестве центральной инфраструктуры для новых ИИ-инициатив. Впервые Apple была вынуждена расширить свою защищенную архитектуру PCC до облачных инфраструктур сторонних компаний.
Новая линейка моделей
Пять новых моделей серии AFM 3 четко разделены между локальной производительностью и сложными облачными задачами:
-
AFM 3 Core: плотная модель, работающая локально на устройстве, имеющая около трех миллиардов параметров и демонстрирующая качественный скачок в ответах по сравнению с предыдущим поколением.
-
AFM 3 Core Advanced: флагманская локальная и самая мощная модель компании. Она является мультимодальной, что обеспечивает такие функции, как выразительные голоса и высокоточная диктовка. Модель включает 20 миллиардов параметров, но использует разреженную архитектуру, задействующую от одного до четырех миллиардов параметров в зависимости от запроса. В основе лежит техника, которую Apple опубликовала в прошлом году под названием «прореживание на основе инструкций».
-
AFM 3 Cloud: основной рабочий инструмент компании на стороне сервера, оптимизированный для скорости, эффективности и производительности на чипах Apple Silicon.
-
ADM 3 Cloud (Image): серверная модель, предназначенная для создания и редактирования изображений (буква D означает технологию диффузии). Она обеспечивает работу таких инструментов, как новый Image Playground.
-
AFM 3 Cloud Pro: самая сложная и мощная модель Apple, предназначенная для выполнения наиболее требовательных задач, таких как использование инструментов-агентов и сложные рассуждения. Это единственная модель, которая работает не на Apple Silicon, а на процессорах NVIDIA внутри облака Google.
«Союз ограничений»
Этот шаг Apple обнажает реальное соотношение сил в гонке вооружений в области искусственного интеллекта. Компания, которая всегда ставила во главу угла полный контроль над своим оборудованием и программным обеспечением, осознала, что у нее нет времени на самостоятельное создание инфраструктуры облачных вычислений в масштабах гигантов индустрии. Отказ от эго и обращение к Google и NVIDIA — свидетельство того, что в мире генеративного ИИ даже гигант из Купертино не может существовать как изолированный остров.
Чтобы успокоить пользователей и экспертов по безопасности, Apple и Google разработали крайне строгую архитектуру для внешних серверов. Они полагаются не только на традиционные технологии «конфиденциальных вычислений», но и рассматривают каждый компонент оборудования и ПО как часть доверенной вычислительной базы. Система включает в себя неизменяемую криптографическую бухгалтерскую книгу, которая отслеживает все оборудование Google Cloud в парке серверов и хранит ключи проверки внутри виртуальной машины, полностью изолированной от внешнего проникновения.
Кроме того, Apple подчеркивает, что процесс обучения пяти моделей (основанный на общедоступной информации, лицензированных данных, данных с открытым исходным кодом и специализированных исследованиях) не включал информацию или взаимодействия конечных пользователей, а издатели могут выбрать отказ от участия в обучении моделей. В ходе тестов с участием людей новые модели показали значительные улучшения по сравнению со своими предшественниками в понимании текста, обработке изображений и задачах голосовой диктовки.
Новое семейство моделей iOS 27 в настоящее время находится на стадии бета-тестирования и поступит к пользователям осенью 2026 года вместе с новыми моделями iPhone.
