Студенты Академического колледжа Оно осваивают разработку систем на базе ИИ
В Академическом колледже Оно готовят программистов нового поколения, способных создавать приложения на базе больших языковых моделей (LLM). Вместо простого использования готовых инструментов студенты учатся проектировать архитектуру систем будущего, включая технологии RAG и методы «вайб-кодинга».
За последние два года, в процессе интеграции чат-ботов в повседневную жизнь, рынок труда в сфере хайтека начал предъявлять новые требования к специалистам. Сегодня востребованы не просто пользователи больших языковых моделей, а разработчики, способные создавать на их основе прикладные системы завтрашнего дня.
Эту задачу решает Йогев Шани, преподаватель кафедры компьютерных наук факультета делового администрирования имени Саймона Сруи в Академическом колледже Оно. Его курс «Разработка систем на базе больших языковых моделей (LLM)» является ключевым элементом программы первой степени B.Sc. по компьютерным наукам, построенной по принципу AI-FIRST. Цель программы — подготовить студентов к проектированию следующего поколения продуктов.
Студенты второго курса проходят путь от базового понимания искусственного интеллекта до создания полноценных приложений: от детских подкастов на базе ИИ до интеллектуальных поисковых систем для юридических фирм и голосовых ассистентов для медицинских учреждений. Проекты реализуются полностью самостоятельно — от концепции до готового продукта.
«Это самая динамично развивающаяся область. Почти каждое новое приложение сегодня интегрирует компоненты ИИ, будь то промпты, голосовые интерфейсы или механизмы обработки данных. Мы даем студентам знания, необходимые для разработки будущего», — отмечает Шани.
Ключевым аспектом курса является разграничение ролей пользователя и разработчика. В эпоху, когда миллионы людей взаимодействуют с чат-интерфейсами, не понимая принципов их работы, Йогев настаивает на глубоком изучении «изнанки» технологий, чтобы студенты могли создавать инновационные решения, способные изменить рынок.
Ориентация на будущее
Отличительной чертой программы в Академическом колледже Оно является стремление опережать текущие технологические тренды. «Мы ориентируемся не на то, что актуально сегодня, а на то, что потребуется через два-три года. Мы учим разрабатывать инструменты завтрашнего дня», — поясняет преподаватель.
Значительная часть курса посвящена технике RAG (Retrieval-Augmented Generation) — «генерации, дополненной поиском». Йогев Шани подчеркивает важность этого метода: «Если у языковой модели нет доступа к актуальным данным, она может начать галлюцинировать. RAG позволяет извлекать релевантные документы и передавать их модели, обеспечивая точность и достоверность ответов. Студенты Оно учатся интегрировать этот механизм в свои приложения».
Кроме того, Шани и его команда проводят педагогический эксперимент, результаты которого готовятся к публикации в академической статье. Вместо классического обучения языку Python через лекции и слайды, преподаватель внедрил метод «вайб-кодинга» (Vibe Coding). Студенты осваивают программирование в процессе разработки собственных обучающих приложений, что позволяет воспринимать написание кода как создание реального продукта, а не как академическое упражнение.
Термин «вайб-кодинг» — один из наиболее актуальных трендов разработки 2026 года. Он подразумевает написание кода с помощью инструкций на естественном языке для ИИ-моделей, при этом основной упор делается на архитектуру, логику системы и планирование, сопровождаемые постепенным изучением генерируемого кода.
Йогев Шани, обладающий двадцатилетним опытом работы в хайтеке, сам стал примером этой трансформации. В этом году он полностью перешел в академическую сферу, чтобы сосредоточиться на докторской диссертации, посвященной интеграции искусственного интеллекта в процесс обучения.
Выпускники программы компьютерных наук в Оно получают не только технические навыки, но и стратегическое видение. Они не боятся конкуренции с искусственным интеллектом, так как именно им предстоит создавать системы следующего поколения.
