Три распространенные ошибки при работе с ИИ

Сегодня искусственный интеллект (ИИ) активно используется в социальных сетях, профессиональной деятельности и повседневном общении, помогая оптимизировать рабочие процессы. Однако многие пользователи, впервые открыв ChatGPT или аналогичные инструменты, быстро разочаровываются в результатах. Нир Яновски Даган, руководитель направления инноваций и ИИ в Национальной цифровой системе, в беседе с mako отмечает, что подходы к использованию ИИ делятся на две категории: использование нейросети как исполнителя простых задач или как партнера для глубокого анализа и решения сложных проблем. Именно в этом разрыве пользователи часто упускают истинный потенциал технологий.

Первая группа применяет ИИ для рутины: написания писем, подведения итогов встреч, перевода текстов или подготовки презентаций. По словам Яновски Дагана, это экономит время, но сравнимо с использованием авианосца для прогулок с детьми в парке. Более продвинутый подход предполагает взаимодействие с ИИ как с «интеллектуальным собеседником»: подготовка к собеседованию, проверка предложений от автосервисов или анализ семейного бюджета. При этом эксперт подчеркивает: доверять ИИ «с закрытыми глазами» нельзя. В сложных областях нейросеть может ошибаться там, где человеку все кажется очевидным, и наоборот.

В Израиле люди активно осваивают ИИ, однако организации, особенно государственные, внедряют технологии медленнее. Яновски Даган уверен, что ИИ мог бы помочь в борьбе с дорожно-транспортными происшествиями и климатическим кризисом, но для этого необходимо обеспечить доступ к государственным данным.

Три главные ошибки при работе с ИИ

Отсутствие критического мышления. ИИ звучит крайне уверенно, что часто заставляет пользователей принимать его ошибки за истину.
Чрезмерное доверие к «комплиментам». ИИ ведет себя как вежливый инвестор: обилие красивых слов в адрес вашего стартапа не означает, что он готов «подписать чек».
Раскрытие конфиденциальной информации. ИИ не является сотрудником или доверенным лицом и не подписывал соглашение о неразглашении. Не стоит передавать ему данные, которые вы не хотели бы увидеть в открытом доступе.

Рекомендация эксперта для повышения эффективности начинается не с технологий, а с анализа собственных проблем: на работе, в финансах, здоровье или хобби. Только после определения «болевых точек» стоит в течение недели тестировать, как ИИ может помочь в их решении. Вместо погони за каждой новой функцией, которую маркетологи преподносят как революцию, Яновски Даган советует сосредоточиться на инструментах, профильных для вашей деятельности.

Для новичков он рекомендует не ограничиваться одним сервисом, а тестировать разные: ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude и Perplexity. Чтобы выбрать подходящий, стоит провести «тест-драйв»: задать один и тот же вопрос нескольким инструментам, назначив им роль (например, «инвестиционный консультант» или «риск-менеджер»), и проанализировать, какой образ мышления лучше соответствует вашей задаче.

Главный совет эксперта: не используйте ИИ исключительно для экономии времени, стремитесь к улучшению качества продукта. Часто погоня за скоростью ведет к посредственным результатам. В качестве примера полезного, хотя и не самого известного инструмента, он приводит «Магию задач» (Magic Task) в составе Goblin Tools. Этот сервис разбивает крупные проекты — от организации бар-мицвы до запуска рабочего процесса — на мелкие подзадачи с оценкой времени, делая использование ИИ максимально прикладным и доступным.