Израильская разработка использует ИИ для снижения стоимости продуктовой корзины
Израильский разработчик создал бесплатный инструмент SuperMCP, который использует языковые модели для точного сравнения цен в 10 торговых сетях. Система помогает потребителям находить самые выгодные предложения, избегая галлюцинаций ИИ благодаря структурированным данным.
Источник: SuperMCP
Можно ли победить рост цен на продукты питания с помощью языковых моделей? Один израильский разработчик считает, что да. Он сумел навести порядок в хаосе данных торговых сетей и создал инструмент, который точно сравнивает вашу реальную продуктовую корзину. Мы протестировали его, чтобы выяснить, где на самом деле дешевле.
«Предотвратить выдумывание цен моделью»
Знакомьтесь, SuperMCP — новый бесплатный инструмент, созданный разработчиком Нитаем Аарони для сравнения цен. В настоящее время система включает данные из 10 торговых сетей: «Ошер Ад», «Карфур», «Рами Леви», «Шуферсаль», «Йохананоф», «Тив Таам», «Кешет Таамим», «Стоп Маркет», «Фрешмаркет» и «Дабах». Она способна сравнивать цены в физических филиалах и онлайн-магазинах с учетом местоположения пользователя.
В отличие от существующих сервисов, таких как Pricez, SuperMCP работает непосредственно с вашей любимой ИИ-моделью. Если у вас есть подписка с возможностями Computer Use, вы можете поручить агенту выполнить заказ за вас. Инструмент не требует создания отдельного аккаунта — достаточно простого подключения MCP.
В беседе с «Гиктим» Аарони рассказал, что создал инструмент с помощью Claude через Cursor. Он спроектировал архитектуру, выбрал источники данных и определил структуру базы данных. Использование протокола MCP в центре системы позволяет избежать галлюцинаций: «Вместо того чтобы модель пыталась угадать цены, она обращается к SuperMCP и получает структурированные актуальные данные».
Система основана на TypeScript, использует PostgreSQL и pgvector для поиска, Fastify для сервера и официальный SDK MCP. Продакшн работает в облаке Google, но сам инструмент запускается непосредственно с ИИ-моделями пользователей. Это разделение сокращает расходы и гарантирует точность данных.
Парсинг данных: борьба с неструктурированной информацией
«В Израиле нет единого государственного API, который объединяет все цены на продукты в удобном формате», — объясняет Аарони. Каждая сеть действует по-своему: от XML-файлов на FTP-серверах до HTTPS-сайтов. Различия в кодировке и идентификации филиалов потребовали создания отдельного адаптера для каждого источника.
«SuperMCP работает как переводчик: каждая сеть говорит на своем формате, а мы переводим их все на один язык», — говорит разработчик. При отсутствии надежного штрих-кода система использует очистку текста и семантический поиск. Также учитываются стоимость доставки и минимальная сумма заказа.
Насколько свежая цена?
Аарони подчеркивает, что цены не являются данными в реальном времени: они основаны на последней информации, опубликованной сетями. Сбор данных запускается раз в ночь, при этом для каждой цены сохраняется время публикации, чтобы пользователь понимал актуальность информации.
На данный момент инструмент бесплатен и финансируется из личных средств Аарони. В будущем он не исключает появления коммерческого слоя для бизнеса, но базовое использование для потребителей останется бесплатным.
Инструмент доступен через Claude, ChatGPT, Gemini CLI, Cursor и VS Code. В ходе нашего теста с корзиной из 20 товаров модель успешно определила, что самый дешевый вариант — в «Рами Леви», однако столкнулась с техническими трудностями при оформлении заказа на сайте сети.
Начать работу с SuperMCP можно по ссылке, а изучить исходный код — в репозитории на GitHub.
