Инновационное лечение рака, адаптированное для каждого пациента: дойдет ли оно до Израиля?

Персонализированная медицина считается одной из самых перспективных областей в онкологии, и сейчас стартует один из крупнейших проектов в этой сфере. Исследователи при поддержке Национальных институтов здравоохранения США (NIH) объявили о создании всеобъемлющей базы данных человеческих моделей раковых опухолей, собранных у тысяч пациентов и представляющих 25 различных видов рака. Цель проекта — ускорить разработку лекарств и более точно подбирать лечение для каждого пациента.

Источник:Now14
+
SOCIETY // CIVIC NODE

Персонализированная медицина считается одной из самых перспективных областей в онкологии, и сейчас стартует один из крупнейших проектов в этой сфере. Исследователи при поддержке Национальных институтов здравоохранения США (NIH) объявили о создании всеобъемлющей базы данных человеческих моделей раковых опухолей, собранных у тысяч пациентов и представляющих 25 различных видов рака. Цель проекта — ускорить разработку лекарств и более точно подбирать лечение для каждого пациента.

База данных, способная изменить исследования рака

Согласно заявлению NIH, новая база данных включает модели, созданные из реальных тканей опухолей пациентов, что позволяет ученым изучать реакцию различных новообразований на терапию еще до проведения клинических испытаний на людях. Это означает, что исследователи смогут тестировать новые препараты на моделях, которые максимально приближены к реальным опухолям, определять эффективность методов лечения для различных групп пациентов и разрабатывать более точные стратегии терапии. По словам авторов проекта, база данных будет доступна международному научному сообществу, что значительно ускорит сотрудничество между медицинскими центрами по всему миру.

Надежда на персонализированную медицину

Несмотря на то что речь идет об этапе исследований, а не о готовом методе лечения, доступном для пациентов, эксперты полагают, что это важная инфраструктура, способная в будущем значительно сократить процесс разработки лекарств. Исследователи подчеркивают: чем ближе модели к реальным опухолям пациентов, тем более точные методы лечения можно будет разработать, сокращая метод проб и ошибок и повышая шансы на успех новых препаратов.

Читайте также